Lung-RADS — Lung CT Screening Reporting and Data System

O que é Lung-RADS

Lung-RADS (Lung CT Screening Reporting and Data System) é o sistema do American College of Radiology (ACR) para padronizar laudos de TC de baixa dose (TCBD) no rastreamento de câncer de pulmão em população de risco assintomática. A versão atual é a 2022.

O sistema converte os achados nodulares — tipo (sólido, parcialmente sólido, vidro fosco puro), tamanho e comportamento ao longo do tempo — em uma categoria numérica que informa a probabilidade estimada de malignidade e define a conduta recomendada.

Uma característica central do Lung-RADS é distinguir o exame basal (primeira TCBD do paciente) do exame de seguimento: os limiares de tamanho para uma mesma categoria são diferentes entre os dois contextos, e o aparecimento de um nódulo novo no seguimento é valorizado mais do que um nódulo estável de igual tamanho no basal. O comportamento ao longo do tempo — crescimento, surgimento ou regressão — é tão decisivo quanto o tamanho absoluto.

Lung-RADS foi desenvolvido exclusivamente para rastreamento. Não se aplica a pacientes sintomáticos, nódulos incidentais fora de protocolo de rastreamento ou estadiamento de câncer conhecido — para esses, usa-se outra estrutura (ex.: critérios de Fleischner para nódulos incidentais).

Quando se aplica

• Exames de TC de baixa dose em programas de rastreamento de câncer de pulmão em população de risco assintomática (tipicamente faixa etária e carga tabágica definidas pelo programa).
• Tanto no exame basal quanto nos exames de seguimento anuais ou de intervalo curto, respeitando os limiares próprios de cada contexto.
• Não se aplica a pacientes sintomáticos (hemoptise, perda ponderal, sintomas respiratórios em investigação) — nesses casos, a avaliação é diagnóstica, não de rastreamento.
• Não se aplica ao estadiamento de neoplasia pulmonar já conhecida nem a nódulos incidentais detectados em TC realizada por outra indicação (use Fleischner).

Como funciona

• A categoria é determinada pelo tipo do nódulo (sólido, parcialmente sólido, vidro fosco puro), pelo tamanho — medido como a média dos eixos longo e curto na mesma imagem, arredondada ao milímetro mais próximo — e pelo comportamento em relação a exames anteriores.
• Cada nódulo recebe sua categoria, mas o laudo conclui pela categoria mais alta entre todos os nódulos — é o achado de maior risco que define a conduta do exame.
• Nódulos com calcificações benignas (completa/central, pipoca, anéis concêntricos) ou gordura macroscópica são classificados como categoria 1, independente do tamanho.
• Crescimento é definido como aumento ≥1,5 mm em até 12 meses; o surgimento de um nódulo sólido novo eleva a categoria, assim como o desenvolvimento de um componente sólido em nódulo previamente em vidro fosco. Regressão pode rebaixar a categoria no seguimento.
• O modificador S é adicionado quando há achados significativos não relacionados ao rastreamento pulmonar (ex.: massa adrenal, aneurisma de aorta, doença coronariana, nódulo tireoidiano) — não altera a categoria pulmonar. O modificador C é usado quando há antecedente de câncer pulmonar tratado.

Categorias do Lung-RADS

Escala de Lung-RADS

Escala visual de risco por categoria. Clique em uma categoria para ver a conduta e um exemplo de laudo.

Regras de medição no Lung-RADS

A medição correta é crítica para a categorização. O Lung-RADS define a medida como a média dos eixos longo e curto na mesma imagem, arredondada ao milímetro mais próximo — não o maior eixo isolado.

Modificador S e achados incidentais

O modificador S é adicionado quando o exame identifica achados clinicamente significativos não relacionados ao rastreamento pulmonar (ex.: massa adrenal, aneurisma de aorta ≥5 cm, doença coronariana grave, nódulo tireoidiano suspeito). O modificador não altera a categoria Lung-RADS do nódulo pulmonar.

Erros comuns no Lung-RADS

Os erros mais frequentes incluem: usar apenas o maior eixo em vez da média; omitir a medição do componente sólido em nódulo parcialmente sólido; classificar GGO puro grande (≥30 mm) como categoria 4 em vez de 3; não comparar com exame anterior; não aplicar o modificador S para achados críticos concomitantes; e usar os limiares do exame basal em um exame de seguimento (ou vice-versa).

Exame basal vs. seguimento — por que os limiares mudam

Um mesmo nódulo de 6 mm sólido pode receber categorias diferentes conforme o contexto. No basal, o foco é a probabilidade pré-teste de um achado prevalente; no seguimento, o sistema valoriza o que mudou. Por isso, um nódulo sólido novo no seguimento entra em categoria mais alta do que um nódulo estável de mesmo tamanho detectado no basal.

Lung-RADS vs. critérios de Fleischner — quando usar cada um

Os dois sistemas tratam de nódulos pulmonares, mas em populações distintas, e confundi-los é um erro frequente. O Lung-RADS aplica-se exclusivamente ao rastreamento por TCBD de uma população de risco assintomática inscrita em programa. Os critérios de Fleischner (Sociedade Fleischner) aplicam-se a nódulos pulmonares incidentais, detectados em TC realizada por qualquer outra indicação, em pacientes com 35 anos ou mais.

As consequências práticas diferem: o Lung-RADS gera categorias numéricas com conduta padronizada e cadência de rastreamento; Fleischner gera recomendações de intervalo de seguimento estratificadas por tamanho do nódulo e risco do paciente, sem categoria numérica. Aplicar Lung-RADS a um nódulo incidental fora de programa de rastreamento é inadequado — e vice-versa.

Frases-modelo para a conclusão do laudo

A conclusão deve declarar a categoria, a conduta e o intervalo, de forma padronizada e auditável:

Como o Laudos.AI usa

Contexto assistivo: o recurso GUIDE sugere a categoria — o médico revisa, edita e assina. A IA acelera a estrutura do laudo, não toma a decisão clínica (Resolução CFM 2.454/2026; LGPD/ANPD).

• GUIDE assistivo: após o radiologista descrever o tipo, a medição e o comportamento do nódulo, o GUIDE sugere a categoria Lung-RADS compatível — o médico confirma e assina.
• Medição assistida: o sistema pode calcular a média dos eixos e sinalizar quando o componente sólido de nódulo parcialmente sólido deve ser medido separadamente.
• Contexto basal x seguimento: o GUIDE diferencia se é o primeiro exame ou um seguimento e aplica os limiares corretos, sinalizando crescimento ≥1,5 mm quando há comparação documentada.
• Conclusão pelo maior risco: quando há múltiplos nódulos, o sistema destaca o de categoria mais alta, que governa a conduta do exame.
• Revisão médica obrigatória: a sugestão de categoria é sempre apresentada para revisão antes de ser incluída no laudo final — a decisão e a assinatura são do radiologista (Resolução CFM 2.454/2026).

Uso responsável em laudos médicos com IA

Em laudos médicos, uma classificação como Lung-RADS só é útil quando a IA preserva a cadeia clínica: achado descrito pelo radiologista, sugestão transparente, revisão obrigatória, edição rastreável e assinatura médica. O Laudos.AI trata classificações padronizadas como apoio à estrutura do laudo, não como diagnóstico automático.

Esse enquadramento é especialmente importante em páginas de alta busca, porque o usuário não procura apenas uma tabela: procura segurança para aplicar a categoria no documento final sem perder responsabilidade, contexto e auditabilidade.

Categoria a categoria

Cada categoria do Lung-RADS tem uma página própria, com significado, critérios, conduta do sistema, exemplo de impressão e perguntas frequentes.

Perguntas frequentes

Referências

1. American College of Radiology. Lung CT Screening Reporting & Data System (Lung-RADS) version 2022
   American College of Radiology · 2022
2. ACR Lung-RADS v2022 Assessment Categories — Release Notes
   American College of Radiology · 2022
3. Colégio Brasileiro de Radiologia — recomendações sobre rastreamento de câncer de pulmão por TCBD
   Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR)

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