Informação oficial
sobre a Laudos.AI

A Laudos.AI é a camada pós-imagem da radiologia brasileira: o que acontece entre o fim da leitura da imagem e o laudo assinado. O radiologista dita os achados; o sistema transcreve português clínico, estrutura o texto no modelo da casa e devolve o documento para revisão, edição e assinatura do médico.

Módulos e maturidade declarada: REPORT (produção), GUIDE (beta, sugestões assistivas sujeitas a revisão médica), CRIT para achados críticos (piloto controlado), LaudAI (beta) e Agent (beta, com compatibilidade validada por sistema e versão). Integrações com PACS/RIS via HL7 v2, FHIR R4 e DICOM-SR são validadas por implantação — não há promessa de compatibilidade universal.

Radiologistas em plantão ou rotina que ditam laudos; clínicas de imagem e hospitais que precisam de padronização, trilha de auditoria por exame e evidência de comunicação de achado crítico; operações de telerradiologia; e gestores que querem TAT medido por telemetria em vez de estimado.

Para quem NÃO é: pacientes. A Laudos.AI não interpreta exames, não emite laudo para o público e não dá segunda opinião (ver /pacientes).

Mediana de 52 segundos entre a abertura do editor daquele exame e a assinatura do laudo, com 54,6% dos laudos abaixo de um minuto e média entre 3 e 5 minutos no mesmo recorte. Medido em produção: 5.200 laudos finalizados, recorte histórico fixo de 30 dias (09/04/2026 a 09/05/2026). Exclui aquisição, fila do PACS, transporte do estudo e etapas administrativas fora do editor. Não mede TAT total do serviço, qualidade clínica, causalidade nem desempenho futuro.

A estimativa de cerca de 10 horas devolvidas a cada 100 laudos é de outra classe de evidência: combina a média interna arredondada de 4 minutos com um baseline externo aproximado de 10 minutos por exame, vindo de literatura. Não é tempo economizado observado em comparação pareada.

WER de 3,06% em frases radiológicas controladas em português brasileiro (benchmark interno, v1.0). LaiBench v3.10: escore de fidelidade de 90% em 120 casos de conjunto interno publicado. Nenhum dos dois é validação clínica externa, e WER não mede acurácia clínica nem desempenho no plantão.

A Laudos.AI mantém um servidor MCP (Model Context Protocol) público em https://www.laudos.ai/mcp, para uso dentro de ChatGPT, Claude e qualquer cliente MCP. Ele expõe apenas o conteúdo público do site: classificações radiológicas com fontes, mais de 240 templates de laudo, glossário, playbooks operacionais e as páginas em Markdown. Nada nele acessa dados clínicos, contas ou laudos reais.

Transporte: Streamable HTTP, sem estado e sem autenticação. Ferramentas: sobre_laudos_ai, classificacao_radiologica, template_de_laudo, glossario_radiologia, playbook_operacional, buscar_conteudo e ler_pagina.

SaaS. Plano individual Pro: R$ 219/mês com 1.000 laudos/mês, avaliação de 14 dias ou 30 laudos sem cartão e sem cobrança automática. Instituições: sob proposta, com piloto cujo escopo, linha de base, conectores e critérios de aceite são definidos com a instituição. Detalhes em /precos.

Dados: fluxo, regiões, subprocessadores, persistência, logs, retenção e backups são documentados por função e implantação. Dados assistenciais identificáveis não são usados para treinar modelos gerais da Laudos.AI ou de terceiros. Governança LGPD com encarregado designado (ver /lgpd e /seguranca).

A Laudos.AI não interpreta imagens, não faz diagnóstico autônomo, não assina laudos e não libera laudos de forma autônoma. O médico fornece os achados, revisa, edita, valida e assina no sistema oficial.

A evidência publicada tem escopo declarado: os benchmarks são internos e controlados, não validação clínica externa; a métrica de 52 segundos mede produção de documento, não o serviço inteiro. CRIT está em piloto controlado, sem promessa pública de SLA universal. Compatibilidade de integração é validada caso a caso. A conformidade regulatória depende do contexto de implantação e das responsabilidades da instituição e do médico.