Fatos rápidos, verificáveis
Pautas em que ajudamos
A Resolução CFM 2.454/2026 na prática de quem lauda. O que muda com IA assistiva versus diagnóstico autônomo. Residência de dados e LGPD na saúde. Benchmark clínico honesto: por que média esconde erro. Burnout e carga de trabalho em radiologia.
Fontes disponíveis: fundadores médicos e time técnico. O material do RadCommons e do LaiBench é público e citável; o blog reúne artigos técnicos com referência.
Boilerplate, pronto para colar
A Laudos.AI é a camada pós-imagem da radiologia brasileira: IA assistiva para ditado, estruturação e revisão de laudos, construída por médicos, com residência de dados no Brasil. Fundada em 2025 por Natan Paraíso Ribeiro (radiologista, InRad/HC-FMUSP) e Francisco Akira (cardiologista, InCor), publica sua qualidade em benchmark aberto (LaiBench) e mantém o corpus público de classificações radiológicas RadCommons. Em produção, a mediana do editor à assinatura é de 52 segundos.
Vocês compartilham dados de clientes para reportagem?
Não. Dados assistenciais e de instituições são confidenciais. Os números públicos são os medidos em produção e publicados no site.
Dá para testar o produto para uma matéria?
Dá para assistir a uma demonstração ao vivo com dados de exemplo. Escreva com a pauta e o prazo.
Vocês comentam concorrentes?
Comentamos critérios (autoria, auditoria, dados, medição pública) e deixamos a comparação para a página de comparações e para o leitor.