Comparativo · LeoRad

Alternativa ao LeoRad: Laudos.AI com dados reais

Revisado porDr. Natan Paraíso RibeiroCRM-SP 192770
Médico · DPO da Laudos.AI·Construído por médicos do InRad/HC-FMUSP, InCor e ICESP
Última revisão:

O LeoRad é uma solução de ditado e estruturação por templates fixos, voltada a clínicas de imagem. O modelo de template fixo é previsível e padroniza bem o laudo, mas tem um custo conhecido: quando o exame foge do molde, o radiologista navega campos, apaga linhas pré-preenchidas que não se aplicam e adapta a estrutura manualmente. O Laudos.AI funciona como speech-to-report: a IA gera o laudo estruturado a partir da fala em linguagem natural, ajustando a estrutura ao que foi descrito — sem ditar pontuação nem percorrer campos fixos. Em laudos normais e de alto giro, isso costuma ser onde a diferença de TAT mais aparece: mais da metade dos laudos saiu em menos de 1 minuto na telemetria de maio/2026. Para clínicas que já têm templates calibrados, a troca não significa recomeçar — os templates atuais são importados e passam a alimentar a estrutura gerada, com a vantagem de governança institucional formal (CRIT auditável, papéis LGPD, integração PACS/RIS escopada) que o ditado por templates nem sempre formaliza. O radiologista revisa, edita e assina; a IA acelera a estrutura, não toma a decisão clínica (Resolução CFM 2.454/2026).

52s
TAT mediano até assinatura
54.6%
Laudos em menos de 1 minuto
vs. datilografia manual
Metodologia das métricas

Janela móvel de 30 dias (2026-04-09 → 2026-05-09). TAT (turnaround time) medido entre a abertura do editor e a assinatura do laudo. O baseline manual de 10 minutos por exame está ancorado em literatura revisada por pares (Forsberg et al., Journal of Digital Imaging, 2017). Telemetria agregada de uso assistivo, em produção. Métrica não substitui revisão médica.

Métricas não substituem revisão médica. Uso assistivo, sob responsabilidade do radiologista (Resolução CFM 2.454/2026).

Em resumo

O LeoRad é uma solução de ditado e estruturação por templates fixos para clínicas — previsível e padronizado, mas com custo de navegação quando o exame foge do molde. O Laudos.AI opera como speech-to-report: a estrutura se ajusta ao que foi descrito, sem percorrer campos fixos. Os templates atuais são importados, não recriados. Para times de alto volume, achados críticos e pressão por TAT, a mediana ficou abaixo de 1 minuto na telemetria de produção.

LeoRad: Ditado com estruturação por templates fixos, voltado a clínicas de imagem. Esta comparação apresenta diferenciais factuais do Laudos.AI; não constitui avaliação depreciativa do LeoRad.

Para quem é cada solução

Quando faz sentido seguir no LeoRad

  • Têm o LeoRad implantado há anos, com templates calibrados.
  • Operam baixo volume (menos de 30 laudos/dia por radiologista).
  • Trabalham modalidades específicas com templates muito customizados.
  • Preferem o ditado tradicional.

Quando vale avaliar o Laudos.AI

  • Ditam pontuação manualmente.
  • Operam alto volume (acima de 40 laudos/dia por radiologista).
  • Precisam de um fluxo CRIT rastreável.
  • Querem governança LGPD com DPO.
  • Operam multi-unidade.
  • Necessitam de IA radiológica contextualizada (BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak).
  • Perdem tempo navegando e apagando campos quando o exame foge do template fixo.
  • Querem estrutura que se adapta ao achado, não molde rígido a contornar.

Comparativo, critério a critério

Laudos.AI vs LeoRad — critérios técnicos e operacionais (mai/2026).
CritérioLaudos.AILeoRad
Modelo de usoSpeech-to-report: fala natural → laudo estruturadoDitado + estruturação por templates fixos
Pontuação manualNão — a IA escreve pontuação, parágrafos e transiçõesSim, em partes do fluxo
Exame fora do molde do templateEstrutura se ajusta ao achado descrito, sem campos a contornarNavegar campos e remover linhas pré-preenchidas não aplicáveis
Padronização entre radiologistasTemplates governados por unidade/contrato + geração consistenteForte por template fixo, dentro do molde previsto
Laudo normal de alto giroFala curta → laudo completo; 54,6% saem em <1 minSelecionar template + ditar/ajustar campos
TAT mediano52s (5.200 laudos, 2026-05)Não publicado
Cobertura de modalidadesTC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler, PET-TCTC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler
Classificações estruturadasBI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativasPor template; depende de configuração
CRIT — achados críticosFluxo nativo com registro de ciência, escalação e SLANão documentado como fluxo nativo
Governança LGPDDPO, trilha de auditoria, segregação de acesso e documentação jurídicaPolítica pública; detalhes sob solicitação
Integração PACS/RISHL7 v2, FHIR, DICOM-SR, API REST + webhooks com engenheiro dedicadoSuporte a integração; escopo varia
Editor mobileWeb + iOS + Android com paridade de fluxoWeb; mobile parcial
Multi-unidade/clienteTemplates por unidade, contrato e perfil; painel institucionalSim, conforme configuração
Preço públicoR$ 219/mês (individual)Sob consulta
Migração assistidaImportação de templates + piloto 14 dias sem cobrançaNão documentado
teste de novo usuárioTeste de novo usuário: 14 dias ou até 30 laudos, o que acontecer primeiro, sem cartão e sem cobrança automática, com até 5 máscaras próprias.Não documentado

Informações sobre o LeoRad refletem o que é documentado publicamente; escopos contratuais específicos podem variar.

Diferenciais do Laudos.AI

Speech-to-report, não apenas reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz transcreve o que você fala — você ainda dita pontuação, cabeçalho e estrutura. O Laudos.AI entende a descrição do achado e gera o laudo estruturado, com pontuação, parágrafos e impressão coerentes. O radiologista revisa, edita e assina; a IA não toma a decisão clínica.

Classificações radiológicas nativas

BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner e Bosniak sugeridas a partir dos achados descritos, com terminologia alinhada ao ACR e ao Colégio Brasileiro de Radiologia. A categorização final é sempre do médico.

Fluxo CRIT para achados críticos

Achado crítico tem fluxo nativo: o radiologista marca, a plataforma registra, dispara comunicação ao solicitante, captura a ciência e mantém trilha auditável. SLA, escalação e responsáveis definidos por contrato institucional.

Governança LGPD com DPO designado

Encarregado de dados (DPO) designado, trilha de auditoria e segregação de acesso por perfil. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador (a instituição), com DPA e mapeamento entregues no escopo de implantação, em conformidade com a LGPD/ANPD.

Integração com PACS/RIS sem troca de infraestrutura

Conectamos a infraestrutura existente — sem exigir troca de PACS, RIS ou viewer. Suporte a HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR e API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado.

Migração assistida com piloto sem cobrança

Importação assistida de macros e templates, preservando a linguagem do serviço, atalhos e padrões. Piloto técnico de 14 dias em produção real, com decisão go/no-go baseada em dados e sem cobrança até a aprovação.

Estrutura que se adapta ao achado, sem molde a contornar

Templates fixos padronizam bem quando o exame cabe no molde, mas viram trabalho extra quando não cabem: navegar campos, apagar linhas pré-preenchidas que não se aplicam, adaptar a estrutura à mão. No speech-to-report, a estrutura é gerada a partir do que foi descrito — o exame atípico não exige contornar um formulário. A padronização vem dos templates governados por unidade e da geração consistente, não de um esqueleto rígido.

Templates da clínica preservados, não recriados

Clínicas que rodam o LeoRad há anos têm templates calibrados que representam conhecimento acumulado. A importação assistida mapeia esses templates para a estrutura nativa do Laudos.AI, mantendo linguagem, atalhos e padrões do serviço, de modo que a troca aproveita o investimento existente em vez de zerá-lo.

Telemetria de produção

Janela móvel de 30 dias (2026-04-09 → 2026-05-09) · 5.200 laudos finalizados. TAT mediano de 52s e médio de 3,4 min.

Laudos.AI (tempo total)217,1 h
Datilografia manual (estimado)651,3 h

Horas devolvidas: 430,2 h · speedup médio de 3×. Estimativa de datilografia ancorada em literatura revisada por pares (Forsberg et al., 2017). Métrica não substitui revisão médica.

Migração assistida em 14 dias

Piloto técnico em produção real, em paralelo ao LeoRad, sem cobrança até a decisão go/no-go.

  1. D1–D3 · Kickoff técnico
    Mapeamento de modalidades, volume diário, macros e templates críticos, integrações PACS/RIS atuais e responsáveis pela assinatura.
  2. D4–D7 · Importação assistida
    A equipe de implantação mapeia as macros e templates do LeoRad para a estrutura nativa do Laudos.AI, preservando a linguagem do serviço, atalhos e padrões.
  3. D8–D10 · Piloto em rotina real
    Um radiologista voluntário usa o Laudos.AI em rotina real, em paralelo ao LeoRad, medindo TAT, retrabalho e fricção de revisão.
  4. D11–D13 · Ajuste fino
    Calibração de vocabulário próprio do serviço, atalhos, fluxo CRIT, integração de assinatura e exportação para PACS/RIS.
  5. D14 · Decisão go/no-go
    Decisão baseada em TAT, satisfação clínica, governança e custo total. Sem cobrança até a aprovação.

Perguntas frequentes

A Laudos.AI substitui o LeoRad?

Funcionalmente sim — cobre ditado, estruturação, templates, integração e assinatura. Operacionalmente depende do fluxo customizado do serviço. O piloto de 14 dias valida a transição em produção real, antes de qualquer cobrança.

Quanto tempo leva para migrar do LeoRad para o Laudos.AI?

O piloto técnico médio fecha em 14 dias (3 de mapeamento, 4 de importação, 3 de piloto e 3 de ajuste fino). Não há cobrança durante o piloto.

Os templates do LeoRad são preservados?

Sim. A importação assistida mapeia os templates atuais para a estrutura nativa do Laudos.AI mantendo a linguagem do serviço, atalhos e padrões. O radiologista não precisa reaprender vocabulário.

A Laudos.AI integra com PACS/RIS já existentes?

Sim. Suporta HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR e API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado, não auto-serviço.

E LGPD? Quem é responsável pelos dados?

A Laudos.AI tem DPO designado, trilha de auditoria e segregação de acesso por perfil. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador (a instituição), com DPA fornecido no escopo de implantação.

Como funciona o teste de novo usuário?

Teste de novo usuário: 14 dias ou até 30 laudos, o que acontecer primeiro, sem cartão e sem cobrança automática, com até 5 máscaras próprias. Pro mensal R$ 219 ou anual R$ 2.190. Refund integral em 30 dias da primeira cobrança. Pagamento via Stripe.

Por que a Laudos.AI é mais rápida em laudos curtos?

Porque o radiologista não precisa ditar pontuação, cabeçalho ou transições. Em laudos normais (RX de tórax, US obstétrico simples, TC de crânio sem alteração), a IA gera o texto estruturado a partir de uma fala curta. A telemetria mostra 54,6% dos laudos saindo em menos de 1 minuto.

Como funciona o CRIT na Laudos.AI?

Achado crítico tem fluxo nativo: marca, registra, dispara comunicação ao solicitante e captura a ciência, mantendo trilha auditável. SLA e escalação por contrato. A confirmação clínica continua sendo do radiologista.

Vou perder a padronização que o template fixo do LeoRad me dá?

Não. A padronização não some — ela muda de fonte. Em vez de um molde rígido, ela vem de templates governados por unidade e contrato, somados à geração consistente da IA. A vantagem é que, quando o exame foge do padrão, você não precisa contornar o formulário: a estrutura se ajusta ao que foi descrito e você revisa.

Minha clínica tem dezenas de templates por modalidade. Dá para importar todos?

Sim. No D4–D7 do piloto, a equipe de implantação faz a importação assistida dos templates por modalidade, mapeando-os para a estrutura nativa do Laudos.AI e preservando linguagem, atalhos e padrões. Templates muito customizados entram na calibração de vocabulário do D11–D13.

Somos uma clínica multi-unidade. Cada unidade pode manter seus próprios templates?

Sim. O Laudos.AI suporta templates por unidade, contrato e perfil, com painel institucional. Cada unidade mantém seu vocabulário e seus padrões, e a governança (acessos, trilha de auditoria, CRIT) é centralizada para o serviço.

Referências

  1. Insights into Imaging (Bruls & Kwee) · 2020 · DOI: 10.1186/s13244-020-00925-z
  2. Journal of Digital Imaging (Forsberg, Rosipko & Sunshine) · 2017 · DOI: 10.1007/s10278-016-9911-z · PubMed 27600793

Conformidade: Resolução CFM 2.454/2026 e CFM 2.314/2022 (IA na medicina); LGPD/ANPD. O Laudos.AI é uma ferramenta assistiva — não substitui o radiologista nem realiza diagnóstico; o médico revisa, edita e assina.

Quer comparar com seus próprios laudos?

Piloto de 14 dias em produção real, com importação assistida de macros e templates e integração com seu PACS/RIS atual. Decisão baseada em dados, sem cobrança até a aprovação.

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