EVIDENCIAS

Qué mide cada número
y qué no prueba

Evento inicial, evento final, período, muestra, naturaleza de la evidencia y limitaciones. Cuando una información no está documentada en la fuente disponible, aparece como no validada.

Arco de cronómetro con marcas finas y una aguja al inicio del recorrido

La métrica de 52 segundos

  • NATURALEZAMedida en producción
  • QUÉ MEDIMOSTiempo entre la apertura del editor de ese estudio y la firma del informe
  • MEDIANA52 s · 54,6% por debajo de 1 min
  • MEDIA3 a 5 min en el mismo recorte
  • MUESTRA5.200 informes finalizados
  • PERÍODORecorte histórico fijo de 30 días: 09/04/2026 a 09/05/2026
  • INCLUSIÓNinformes finalizados en el recorte disponible
  • EXCLUSIÓNadquisición, cola del PACS, transporte del estudio y etapas administrativas fuera del editor
  • LIMITACIÓNNo mide el TAT total del servicio, la calidad clínica, la causalidad ni el desempeño futuro.
LO QUE LOS 52 s NO DICEN

Un número que se deshace si usted le pide demasiado.

NO MIDE EXACTITUD La telemetría cuenta tiempo, no acierto clínico. Un informe rápido y equivocado es peor que uno lento y correcto.
NO COMPARA INSTITUCIONES La mezcla de estudios, la plantilla y los hábitos de guardia cambian el número. No sirve para clasificar instituciones.
NO PROMETE EL SUYO La mediana es de nuestra base en producción. Su número aparece en su piloto, con su criterio.

Dónde arranca el reloj y dónde se detiene

El cronómetro empieza cuando el radiólogo abre el editor de ese estudio y se detiene en la firma. Quedan fuera de la cuenta la adquisición de la imagen, la cola del PACS, el transporte del estudio y cualquier etapa administrativa antes o después. La métrica cubre exactamente el tramo en el que actúa la plataforma, y nada más allá.

Esa frontera es una elección contra nuestro propio interés. Un TAT medido desde la llegada del estudio hasta la firma daría un número mayor de minutos ahorrados. Y mediría, en buena parte, la operación de la institución, no el producto. Preferimos el recorte estrecho: es menor, es auditable y responde solo por nuestra parte del flujo.

La fuente disponible confirma el recorte, la muestra y los eventos de inicio y fin. No documenta públicamente la estratificación por modalidad, complejidad o institución, ni una política detallada de valores atípicos. Esa laguna impide tratar el resultado como representativo de cualquier servicio.

Mediana, media y estimación no son intercambiables

En el recorte histórico, la mediana es de 52 segundos. Entre los informes, el 54,6% queda por debajo de un minuto, y la media informada se sitúa entre 3 y 5 minutos. Los tres valores describen la distribución observada, pero no explican causalidad ni calidad clínica.

La estimación de cerca de 10 horas por cada 100 informes usa otra clase de evidencia. Combina la media interna redondeada de 4 minutos con un baseline externo aproximado de 10 minutos. No es tiempo ahorrado observado en una comparación pareada.

Retiramos la afirmación de reducción de hasta 78% porque mezclaba estadísticas y baseline sin una comparación pareada reproducible.

La estimación basada en la literatura

El baseline aproximado de 10 minutos por estudio se atribuye a Forsberg et al., Journal of Digital Imaging, 2017. La página lo clasifica como estimación basada en la literatura, no como medición de Laudos.AI.

La mezcla de modalidades, el año y el entorno del estudio externo pueden diferir de su servicio. Una línea de base medida localmente debe prevalecer en el piloto institucional.

La segunda medición, que no es validación clínica

El tiempo no describe la calidad. LaiBench es un benchmark interno controlado de fidelidad en un conjunto publicado y versionado. No constituye una validación clínica externa. La IA estructura y sugiere; el médico revisa, edita, valida y firma, conforme a la Resolución CFM 2.454/2026.

La puntuación de LaiBench y el tiempo del editor miden cosas diferentes. Ninguno de ellos, aislado o combinado, prueba desenlace clínico, seguridad en cualquier contexto ni superioridad sobre competidores.

Cómo derribar este número

La forma honesta de verificar es reproducir. Mida en su servicio, antes de cambiar cualquier cosa, el tiempo entre abrir el editor y firmar, con la misma definición de evento de esta página. Guarde la mediana y la media. Después ejecute el piloto y mida de nuevo, en la misma ventana de 30 días y sin descartar ningún caso.

Si la diferencia en su entorno es menor que la nuestra, el número que vale es el suyo. Queremos saberlo: publicamos la metodología aquí para que usted la cuestione con mediciones, no con opiniones.

Un recorte histórico, no un panel en tiempo real

El valor publicado corresponde al período fijo del 09/04/2026 al 09/05/2026, con 5.200 informes. Sin acceso a una fuente interna verificable más reciente, permanece congelado con su fecha.

Toda página que cite la mediana debe apuntar a este recorte. Actualizar la fecha o llamar al número ventana móvil sin recalcular la fuente sería fabricar actualidad.

La métrica de 3,06% de WER

  • NATURALEZABenchmark interno controlado
  • QUÉ MEDIMOSTasa de error por palabra (WER) en el dictado de frases radiológicas en portugués brasileño
  • RESULTADO3,06% de WER tras vocabulario en el conjunto controlado
  • MUESTRANo documentada en la fuente pública disponible
  • AUDIOExactamente el mismo audio enviado a cada modelo evaluado
  • VOCABULARIOMedido en bruto y tras el vocabulario médico, con el mismo vocabulario aplicado a todos los modelos
  • TÉRMINOS CLÍNICOSPreservación exacta del término médico evaluada por separado del WER general
  • ERROR PELIGROSONegación, lateralidad y medida cuentan aparte: pesan más que el artículo y la normalización gramatical
  • VERSIÓN Y PERÍODOBenchmark v1.0, agosto de 2026
  • NO COMPARALos números publicados por otros sistemas son en inglés, con conjunto de prueba y normalización propios

Lo que el 3,06% no dice

Es WER de reconocimiento de voz, no acierto clínico. El número dice que la palabra dictada llegó escrita tal como se dijo. No dice que el informe sea correcto. Quien responde por el acierto es LaiBench, y las dos mediciones no se sustituyen: una transcripción perfecta de un razonamiento equivocado sigue siendo equivocada.

La comparación directa con otros sistemas no existe, y no vamos a fabricar una. Los números que ellos publican son en inglés, sobre conjuntos de prueba propios, con criterios de normalización propios. Apilar todo en la misma barra daría un gráfico bonito y una afirmación indefendible. Lo que este número sostiene es más estrecho. En dictado radiológico en portugués brasileño, con términos médicos dentro de la frase, la transcripción erró el 3,06% de las palabras.

La frase es controlada, y eso es una limitación, no un detalle. La guardia tiene ruido de sala, micrófono malo, acento, cansancio e interrupciones. El número de sala es el que aparece en su piloto, con su audio. Si sale peor que este, lo que vale es el suyo.

La muestra pública aún no está documentada para el WER. Faltan el número de audios, locutores y dispositivos, además de las especialidades y el protocolo de normalización. Hasta esa publicación, tratamos el resultado como benchmark interno controlado, incompleto para generalización.

La puntuación de fidelidad de LaiBench

  • NATURALEZABenchmark interno controlado
  • RESULTADO90% de fidelidad en el snapshot publicado
  • VERSIÓN3.10.0
  • MUESTRA120 casos
  • SNAPSHOTPublicado el 23/06/2026
  • SUITEHash b7f412e25a713520…
  • LIMITACIÓNPuntuación de fidelidad en el conjunto interno publicado; no es validación clínica externa.
TIEMPO POR INFORME, EN LA MISMA MEDICIÓN
Flujo manual (literatura) ~10 min
Laudos.AI · media, casos complejos incluidos 3–5 min
Laudos.AI · mediana 52 s

Mediana y distribución medidas en producción, del editor abierto a la firma. La media incluye los casos complejos. Ver metodología

Ver el benchmark público Hacer la cuenta con su volumen Ver demostración Hablar con nosotros

Cómo leer los números sin convertirlos en eslogan

Qué incluye el número de 52 segundos

La medición empieza con el editor abierto y termina en la firma. Incluye dictado, estructuración y revisión dentro de ese intervalo. No es el tiempo total desde la llegada del estudio. Y no afirma que todo caso lleve el mismo tiempo. La mediana describe el centro de la distribución, mientras que los casos complejos siguen siendo más largos y requieren un análisis aparte.

La tasa de 54,6% por debajo de un minuto dimensiona el efecto operativo, junto con la estimación de horas devueltas. Ninguna de las dos sustituye la línea de base de la institución. La modalidad, la complejidad, la experiencia y la calidad de la plantilla alteran el resultado. Por eso el piloto mide al propio equipo con los mismos criterios antes y después.

La velocidad no cierra la evaluación

Una adopción clínica debe observar también correcciones, adendas, adherencia a la plantilla, discrepancias y la percepción de quien revisa. Ganar segundos y aumentar el retrabajo no sería ganancia. La metodología pública existe para que cualquiera cuestione, reproduzca y compare el número con la calidad, no para cerrar la conversación.

PRÓXIMO PASO

Traiga su criterio

Si su operación mide de otra forma, el piloto usa su definición de evento. Traiga sus tipos de estudio, su plantilla, su flujo y su baseline.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué miden exactamente los 52 segundos?

El tiempo entre la apertura del editor y la firma del informe, en mediana. En la misma medición, el 54,6% de los informes queda por debajo de un minuto. El flujo medido

¿Todo número publicado en el sitio tiene metodología?

Las métricas de tiempo tienen evento, ventana, muestra y limitaciones. El WER de 3,06% aún no tiene muestra pública documentada y no es reproducible externamente. LaiBench es interno y controlado, no una validación clínica externa. La medición de calidad

¿Por qué la media es mayor que la mediana?

Porque la media incluye los casos complejos. Medimos mediana y distribución en producción, del editor abierto a la firma, y publicamos las dos lado a lado para no esconder la cola. Los números en la misma medición

¿La velocidad cierra la evaluación?

No. La velocidad no mide la calidad clínica. LaiBench mide fidelidad en un conjunto interno controlado; la institución aún necesita validar seguridad, integración, desempeño y resultado en el contexto local. LaiBench

Contenido actualizado el .

Cómo citar

LAUDOS.AI. Metodología y mediciones publicadas · Laudos.AI. Laudos.AI, 2026. Disponible en: https://www.laudos.ai/metodologia.

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