Construida por médicos,
para la rutina radiológica
Laudos.AI es una healthtech brasileña fundada por médicos. Construimos la capa posimagen de la radiología: todo lo que ocurre entre la imagen adquirida y el informe firmado, dictado, estructuración, revisión, apoyo de clasificaciones y comunicación de hallazgos críticos.
Nuestra convicción fundacional es que la IA en medicina debe ser asistiva. El sistema propone estructura, terminología y un borrador; el radiólogo revisa, edita y firma. Ese diseño no es una limitación, es el producto: es lo que hace compatible la ganancia de velocidad con la responsabilidad clínica y con la regulación brasileña (Resolución CFM 2.454/2026).
Publicamos nuestra evidencia. RadCommons es nuestro corpus versionado de sistemas de clasificación; LaiBench es un benchmark público y ciego, del hallazgo al informe. La mediana del editor a la firma es de 52 segundos, medida en producción sobre 5.200 informes en 30 días, con metodología publicada.
La empresa tiene sede en São Paulo, Brasil, con residencia de datos en el país y DPO designado. Si quieres ver el producto en tu propio flujo, agenda una demostración.
Cuatro módulos, un flujo clínico
Dictado por voz que se convierte en informe estructurado, con tu plantilla y tu terminología.
Hallazgos críticos comunicados con SLA, escalamiento y ciclo cerrado hasta la confirmación.
Sugerencia de clasificaciones (BI-RADS, LI-RADS, PI-RADS, TI-RADS) para revisión del médico.
Informes estructurados por modalidad, con la plantilla institucional como activo gobernado.
Se conecta a tu flujo actual
HL7 v2, FHIR R4, DICOM-SR y DICOM Modality Worklist: Laudos.AI se conecta a tu PACS, RIS y worklist sin sustituir nada. La implantación empieza pequeña y auditable, con ingeniero dedicado y piloto de 30 días en tu rutina real.
Gobernanza primero
La IA propone; el médico revisa, edita y firma. Sin informes autónomos (CFM 2.454/2026).
Los datos sensibles de salud permanecen en Brasil, bajo la LGPD, con trilha de auditoría por examen.
RadCommons y LaiBench: nuestro corpus de clasificaciones y benchmark público, abiertos al escrutinio.
Medido en producción: n = 5.200 informes en una ventana de 30 días.