Las notas de versión se publican en portugués, el idioma de trabajo de nuestros usuarios. El producto evoluciona continuamente en REPORT (dictado a informe estructurado), CRIT (hallazgos críticos), GUIDE (clasificaciones), LaudAI (plantillas) e integraciones (HL7, FHIR, DICOM-SR, worklist).
Las entradas están escritas en portugués, tal como fueron publicadas.
Perguntas frequentes de soluções e artigos passaram a usar títulos semânticos, mantendo o texto e o desenho.
Impacto clínico: Nenhuma mudança em regra, recomendação ou conteúdo clínico; melhora a extração e a navegação semântica.
O gerador Markdown deixou de remover tabelas numéricas de referência clínica ao filtrar arte ASCII.
Impacto clínico: Restaura valores de referência em três templates de ultrassom com Doppler nos artefatos Markdown e llms-full.txt.
Conteúdo público foi simplificado e as verificações de estilo e da jornada de aquisição foram corrigidas.
Impacto clínico: Sem alteração declarada de conteúdo clínico; revisão de clareza textual.
robots.txt ganhou proteção automatizada contra divergência entre grupos de crawlers e contra diferença do artefato publicado.
Impacto clínico: Nenhum.
Hallazgos por voz se convierten en borrador estructurado para revisión, edición, validación y firma médica.
La detección depende de los hallazgos proporcionados por el médico. Los canales, los tiempos de respuesta y el cierre se validan durante cada implementación.
Sugerencias de clasificación con fuente RadCommons y siempre sujetas a revisión médica.
Estructura de borrador por modalidad, según configuración, contrato y revisión médica.
API, HL7/DICOM y Agent son vías distintas. La compatibilidad depende del sistema, versión y conector y se valida para cada implementación; no hay promesa de integración universal.
Aplicación asistiva según CFM 2.454/2026; sin interpretación de imagen, diagnóstico, firma o liberación autónomos.
El procesamiento, la transmisión, el almacenamiento, los registros, la retención, las copias de seguridad y las regiones se documentan por separado.
RadCommons es el corpus citado; LaiBench es benchmark interno controlado de fidelidad, no validación clínica externa.
Recorte histórico de producción: 9 de abril a 9 de mayo de 2026; n = 5.200. No es una ventana móvil en vivo.
Los tiempos citados en esta página provienen de medición en producción, del editor abierto a la firma. El evento, la ventana y la N están en Metodología de las métricas.
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