Pare de ditar pontuação.
Comece a laudar de verdade.
A LAUDOS.AI é o software de laudos radiológicos que usa um modelo próprio de IA para transformar sua fala natural em laudos estruturados consistentes — sem macros, sem templates manuais, sem verbalizar vírgulas.
Três formas de laudar. Só uma escala.
Compare ditado tradicional, macros e a LAUDOS.AI lado a lado.
Ditado Tradicional
- Precisa verbalizar "ponto", "vírgula", "parágrafo"
- Formatação manual pós-ditado
- Laudos inconsistentes entre turnos
- 5-6 min por laudo
Macros e Templates
- Centenas de macros para manter
- Texto rígido — não se adapta
- Variações não previstas = edição manual
- 3-4 min por laudo
LAUDOS.AI
- Fale naturalmente — IA estrutura
- Sem macros: adapta-se ao contexto
- Laudos consistentes sempre
- ~2 min por laudo
Como funciona na prática
Do exame ao laudo assinado em três passos.
Selecione o exame
Escolha a modalidade (TC, RM, RX, USG) e a região anatômica. O modelo de IA carrega o contexto automaticamente.
Fale seus achados
Dite naturalmente como se estivesse explicando para um residente. Sem verbalizar pontuação, sem comandos especiais.
Revise e assine
A IA entrega um laudo estruturado formatado. Você revisa, ajusta se necessário e assina. O médico sempre decide.
Tudo que um software de laudos precisa ter
E algumas coisas que só a LAUDOS.AI oferece.
Voz natural
Modelo de IA treinado para terminologia radiológica em português. Entende abreviações, nomenclaturas anatômicas e termos técnicos.
Laudos estruturados
Gera laudos com seções padronizadas (técnica, achados, impressão) automaticamente a partir da fala.
Integração PACS/RIS
Conecta nativamente com seu sistema PACS/RIS. Worklist, dados do paciente e imagens integrados.
Mobile e desktop
Funciona no navegador do computador, tablet ou celular. Laude de qualquer lugar.
LGPD compliant
Criptografia ponta a ponta, servidores seguros, dados nunca usados para treino. Seus laudos são seus.
Achados críticos
Detecção automática de achados críticos com alertas e documentação de SLA para segurança do paciente.
Compatível com todas as modalidades
Um único software de laudos para toda a operação radiológica.
IA em radiologia: o que a ciência diz
estudos de IA diagnóstica em radiologia analisados em meta-análise (Lancet Digital Health, 2024)
sensibilidade média de IA na detecção de achados críticos, comparável a radiologistas experientes
redução no tempo de laudo com assistência de IA (Journal of the American College of Radiology, 2023)
algoritmos de IA autorizados pela FDA para uso em radiologia até 2026
Por que escolher um software de laudos com IA?
Um software de laudos médicos tradicional funciona como um editor de texto glorificado: você digita ou dita, formata manualmente e salva. Macros ajudam, mas criam rigidez — cada variação anatômica ou achado inesperado exige edição manual.
A LAUDOS.AI funciona diferente. O modelo próprio de IA foi treinado especificamente para radiologia, entendendo o contexto do exame, a modalidade, a região anatômica e os achados descritos. Segundo Topol (2019) em Nature Medicine, a convergência de IA e medicina de alta performance permite que ferramentas como a LAUDOS.AI interpretem contexto clínico — não apenas transcrevam fala em texto.
A Resolução CFM nº 2.454/2026 estabelece que a IA na medicina é permitida desde que o médico permaneça responsável pelo diagnóstico final — modelo que a LAUDOS.AI implementa por design: a IA sugere, o radiologista decide, cada interação é rastreável.
O mercado global de IA em radiologia deve atingir US$ 26 bilhões até 2034, segundo projeções de mercado (Grand View Research, 2024). No Brasil, o déficit de radiologistas em regiões remotas torna software de laudos com IA não apenas uma ferramenta de produtividade, mas uma necessidade de acesso à saúde.
Software de laudos por imagem: o que muda com IA
O software de laudos por imagem evoluiu de simples editores DICOM para plataformas integradas. Com a LAUDOS.AI, a integração PACS/RIS é nativa — a worklist aparece automaticamente, os dados do paciente são preenchidos, e o laudo final retorna ao sistema sem etapas manuais. Conforme as diretrizes do ACR (American College of Radiology) para integração de IA em workflows radiológicos, a automação deve ser transparente e auditável — princípios que guiam a arquitetura da LAUDOS.AI.
Referências: Topol, E.J. (2019). Nature Medicine, 25, 44–56. | Defined et al. (2021). Radiology. | CFM Resolução nº 2.454/2026. | FDA AI/ML-Enabled Medical Devices (2026). | Grand View Research, AI in Medical Imaging Market (2024).
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