Comparativo2026 · LeoRad
Alternativa al LeoRad — Laudos.AI con datos reales (2026)
¿Evaluando alternativa al LeoRad? Comparación directa con datos reales — mediana sub-1min en más de la mitad de los informes, gobernanza institucional documentada y migración asistida 14 días.
TL;DR
LeoRad nació como solución de dictado y estructuración para clínicas. Laudos.AI nace como speech-to-REPORT — el radiólogo habla como piensa y la IA entrega el informe estructurado, sin dictar puntuación. Para equipos con alto volumen, hallazgos críticos y presión por tiempo de firma, Laudos.AI muestra TAT mediano sub-1min en más de la mitad de los informes. Para equipos satisfechos con dictado clásico calibrado en LeoRad, cambiar puede no ser prioridad.
Quién debe seguir en LeoRad
Equipos que: (a) ya tienen LeoRad implantado hace años con plantillas calibradas y flujo fluido; (b) operan bajo volumen (<30 informes/día/radiólogo) donde la ganancia de TAT no compensa la migración; (c) trabajan modalidades muy específicas donde LeoRad ya tiene plantilla hospitalaria pesada; (d) no buscan IA generativa para impresión estructurada y prefieren dictado clásico con macros. Honestidad: cambiar herramienta de informes cuesta tiempo de adaptación, y LeoRad cumple lo básico en muchos escenarios establecidos.
Quién debe evaluar Laudos.AI
Equipos que: (a) dictan puntuación y formato manualmente y quieren parar; (b) operan alto volumen (>40 informes/día/radiólogo, guardias, teleradiología) donde TAT mediano sub-1min representa horas de productividad por turno; (c) necesitan flujo CRIT trazable por contrato (hallazgos críticos con confirmación registrada y SLA por alcance); (d) quieren gobernanza LGPD con DPO, auditoría y segregación de acceso documentada; (e) operan multi-unidad o multi-cliente (teleradiología, redes hospitalarias) necesitando estandarizar plantillas por contratante; (f) quieren IA radiológica que entienda contexto BR/LATAM — terminología, clasificaciones ACR/CBR, BI-RADS/TI-RADS/PI-RADS/Lung-RADS nativas en el flujo.
Comparativa auditable
Laudos.AI vs LeoRad — criterio por criterio
| Criterio | Laudos.AI | LeoRad |
|---|---|---|
| Modelo de uso | Speech-to-report: habla natural → informe estructurado | Dictado + estructuración por plantillas fijasfuente: leorad.com.br |
| Puntuación manual | No. La IA escribe puntuación, párrafos y transiciones | Parcial en el flujofuente: leorad.com.br |
| TAT mediano (telemetría) | 52s (mediana sobre 3.900 informes finalizados, 2026-05) | No publicado públicamente |
| Cobertura modalidades | TC, RM, US, RX, Mamografía, Doppler, PET-TC | TC, RM, US, RX, Mamografía, Dopplerfuente: leorad.com.br/produto |
| Clasificaciones estructuradas | BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativas | Por plantilla; depende de la configuración |
| CRIT — hallazgos críticos | Flujo nativo con registro de aviso, escalación, SLA por contrato | No documentado como flujo nativo |
| Gobernanza LGPD | DPO designado, auditoría, segregación de acceso, documentación legal | Política de privacidad pública; detalles a solicitud |
| Integración PACS/RIS | Ingeniero dedicado por alcance; HL7 v2 ORM/ORU, FHIR, DICOM-SR, REST API + webhooks | Soporte a integración; alcance varía por clientefuente: leorad.com.br/produto |
| Editor móvil | Web + iOS + Android con paridad | Web; móvil parcial |
| Multi-unidad / multi-cliente | Plantillas por unidad, contrato y rol; dashboard institucional | Sí, según configuración |
| Precio público | Plan publicado desde BRL 199/mes (radiólogo individual) | A consultafuente: /es/precios |
| Migración asistida | Importación de plantillas + piloto 14 días sin cobro | No documentado públicamente |
| Trial | 14 días con tarjeta · Cancela en 1 clic · Refund 30 días | No documentado |
Telemetría real
Datos de producción, no promesa
Los números abajo son telemetría real de producción de Laudos.AI medida en 2026-05. Reportamos mediana, no media, para evitar sesgo de outliers. Los datos reflejan informes completos (apertura del editor hasta firma), no tiempo de transcripción aislado.
Laudos.AI Labs·Telemetría de producción2026-05-09
Ventana móvil de 30 días · TAT mediano 52s · 430.2h devueltas vs dictado manual
Metodología de medición, pipeline de telemetría y cadencia operada por Laudos.AI Labs.
- Informes finalizados
- 3,900
- TAT mediano
- 52s
- TAT medio
- 3.4 min
- Menos de 1 min
- 54.6%
Distribución de TAT
- Sub-min (54.6%)
- 1–5 min (24.7%)
- 5+ min (20.6%)
<30s
30–60s
1–2 min
2–5 min
5–15 min
>15 min
Laudos.AI vs dictado tradicional (3.900 informes)
Laudos.AI
Dictado manual (estimado)
- Tiempo Laudos.AI
- 217.1 h
- Estimado manual
- 651.3 h
- Horas devueltas
- 430.2 h
- Speedup mediano
- 3.0×
Fuente · Laudos.AI Labs
- Ventana móvil: 2026-04-09 → 2026-05-09 (30 días)
- Refresh: mensual · próximo snapshot al cambio de mes
- Cohort: informes finalizados (status = signed) por radiólogos en el plan Pro durante la ventana móvil, excluyendo QA interno y cuentas del equipo Laudos.AI
- Pipeline: copilot.laudos.ai · production telemetry pipeline
- Exportado el: 2026-05-09
TAT = tiempo entre apertura del editor y firma, calculado por informe finalizado (status=signed). Baseline manual estimado en 10 min/examen para transcripción + estructuración, comparado contra el tiempo real medido en el editor. Speedup es la razón entre la baseline manual y el TAT mediano observado, conservador.
Verificación auditable a pedido: oi@laudos.ai
Migración LeoRad → Laudos.AI — checklist 14 días
- 01
D1–D3: kickoff técnico. Mapear modalidades, volumen diario, plantillas críticas del servicio, integraciones PACS/RIS actuales y quién firma.
- 02
D4–D7: importación asistida de plantillas. Equipo Laudos.AI mapea las plantillas LeoRad actuales a la estructura nativa, preservando el lenguaje del servicio.
- 03
D8–D10: piloto con 1 radiólogo voluntario en rutina real (no demo), en paralelo a LeoRad. Mide TAT, retrabajo, fricción de revisión.
- 04
D11–D13: ajuste fino. Vocabulario propio del servicio, atajos, flujo CRIT, integración de firma, exportación a PACS/RIS.
- 05
D14: decisión go/no-go basada en TAT, satisfacción clínica, gobernanza y costo total. Sin cobro hasta el go.
FAQ
¿Laudos.AI reemplaza a LeoRad?
Funcionalmente sí — cubre dictado, estructuración, plantillas, integración, firma. Operativamente depende: algunos servicios tienen flujos profundamente customizados en LeoRad y la migración necesita plan. El piloto de 14 días mide la transición en producción real antes de cualquier cobro.
¿Cuánto tarda la migración de LeoRad a Laudos.AI?
El piloto técnico mediano cierra en 14 días: 3 días de mapeo, 4 de importación asistida de plantillas, 3 de piloto en rutina, 3 de ajuste fino. Sin cobro durante el piloto. Decisión go/no-go basada en datos.
¿Se preservan las plantillas de LeoRad?
Sí. El equipo de implantación hace importación asistida — las plantillas LeoRad actuales se mapean a la estructura nativa Laudos.AI preservando lenguaje del servicio, atajos y estándares. El radiólogo no reaprende vocabulario.
¿Laudos.AI integra con PACS/RIS existentes?
Sí. Trabajamos con la infraestructura del servicio — no exigimos reemplazo de PACS, RIS o visor. Soportamos HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR y REST API + webhooks. Cada integración la define un ingeniero dedicado, no auto-servicio.
¿Y LGPD? ¿Quién es responsable de los datos?
Laudos.AI tiene DPO designado, auditoría, segregación de acceso por perfil y documentación para revisión legal y técnica. Operamos como operador de datos bajo el controlador (institución). DPA y mapeo se entregan en el alcance de implantación.
¿Cómo funciona la prueba?
14 días con tarjeta (cancela en 1 clic). Pro mensual R$ 219 o anual R$ 2.190 (2 meses gratis). Refund íntegro en 30 días si se cobró. Cobro por Stripe.
¿Por qué Laudos.AI es más rápido que LeoRad en informes cortos?
Porque el radiólogo no dicta puntuación, encabezado ni transiciones. En informes normales (RX tórax, US obstétrico simple, TC craneal normal) la IA genera el texto estructurado a partir de un habla corta. La telemetría muestra 54,6% de los informes en menos de 1 minuto.
¿Cómo funciona CRIT en Laudos.AI?
Hallazgo crítico tiene flujo nativo: el radiólogo marca, la plataforma registra, dispara comunicación al solicitante, captura aviso, mantiene trazabilidad auditable. SLA, escalación y responsables se definen por contrato institucional, no por configuración frágil.