Comparativo2026 · LeoRad
Alternativa ao LeoRad — Laudos.AI com dados reais (2026)
Avaliando alternativa ao LeoRad? Aqui está a comparação direta com dados reais — mediana sub-1min em mais da metade dos laudos, governança institucional documentada e migração assistida 14 dias.
TL;DR
LeoRad nasceu como solução de ditado e estruturação para clínicas. Laudos.AI nasce como speech-to-REPORT — o radiologista fala como pensa e a IA entrega o laudo estruturado, sem ditar pontuação. Para times com volume alto, achados críticos e pressão por tempo de assinatura, a Laudos.AI mostra TAT mediano sub-1min em mais da metade dos laudos. Para times satisfeitos com ditado clássico e fluxo já calibrado em LeoRad, trocar pode não ser prioridade.
Quem deve continuar no LeoRad
Equipes que: (a) já têm LeoRad implantado há anos com templates calibrados e workflow fluido; (b) operam baixo volume (<30 laudos/dia/radiologista) onde o ganho de TAT não compensa a curva de migração; (c) trabalham com modalidades muito específicas onde o LeoRad já tem template hospitalar customizado e pesado; (d) não têm interesse em IA generativa para impressão estruturada e preferem ditado tradicional com macros. Honestidade radical: trocar de ferramenta de laudo é caro em tempo de adaptação, e LeoRad cumpre o básico bem em muitos cenários estabelecidos.
Quem deve avaliar Laudos.AI
Equipes que: (a) ditam pontuação e formatação manualmente e querem parar; (b) operam alto volume (>40 laudos/dia/radiologista, plantão, telerradiologia) onde TAT mediano sub-1min representa horas de produtividade por turno; (c) precisam de fluxo CRIT rastreável por contrato (achados críticos com confirmação registrada e SLA por escopo); (d) querem governança LGPD com DPO, trilha de auditoria e segregação de acesso documentada; (e) operam multi-unidade ou multi-cliente (telerradiologia, redes hospitalares) precisando padronizar templates por contratante; (f) querem IA radiológica que entenda contexto BR — terminologia, classificações ACR/CBR, BI-RADS/TI-RADS/PI-RADS/Lung-RADS no fluxo, não como add-on.
Comparativo auditável
Laudos.AI vs LeoRad — critério a critério
| Critério | Laudos.AI | LeoRad |
|---|---|---|
| Modelo de uso | Speech-to-report: fala em linguagem natural → laudo estruturado | Ditado + estruturação por templates fixosfonte: leorad.com.br |
| Pontuação manual | Não. IA escreve pontuação, parágrafos e transições | Sim, em partes do fluxofonte: leorad.com.br |
| TAT mediano (telemetria) | 52s (mediana sobre 3.900 laudos finalizados, 2026-05) | Não publicado publicamente |
| Cobertura modalidades | TC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler, PET-TC | TC, RM, US, RX, Mamografia, Dopplerfonte: leorad.com.br/produto |
| Classificações estruturadas | BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativas | Por template; depende de configuração |
| CRIT — achados críticos | Fluxo nativo com registro de ciência, escalação, SLA por contrato | Não documentado como fluxo nativo |
| Governança LGPD | DPO designado, trilha de auditoria, segregação de acesso, documentação para revisão jurídica | Política de privacidade pública; detalhes operacionais sob solicitação |
| Integração PACS/RIS | Engenheiro dedicado por escopo; HL7 v2 ORM/ORU, FHIR, DICOM-SR, API REST + webhooks | Suporte a integração; escopo varia por clientefonte: leorad.com.br/produto |
| Editor mobile | Web + iOS + Android com paridade de fluxo | Web; mobile parcial |
| Multi-unidade / multi-cliente | Templates por unidade, contrato e perfil; painel institucional | Sim, conforme configuração |
| Preço público | Plano publicado a partir de R$ 199/mês (radiologista individual) | Sob consultafonte: /precos |
| Migração assistida | Importação de templates + piloto 14 dias sem cobrança | Não documentado publicamente |
| Trial | 14 dias com cartão · Cancele em 1 clique · Refund 30 dias | Não documentado |
Telemetria real
Dado de produção, não promessa
Os números abaixo são telemetria real de produção da Laudos.AI medida em 2026-05. Reportamos mediana, não média, para evitar viés de outliers. Os dados refletem laudos completos (abertura do editor até assinatura), não tempo de transcrição isolada.
Laudos.AI Labs·Telemetria de produção2026-05-09
Janela móvel de 30 dias · TAT mediano 52s · 430,2h devolvidas vs datilografia manual
Metodologia de medição, pipeline de telemetria e cadência operados pelo Laudos.AI Labs.
- Laudos finalizados
- 3.900
- TAT mediano
- 52s
- TAT médio
- 3,4 min
- Em menos de 1 min
- 54,6%
Distribuição de TAT por bucket
- Sub-min (54.6%)
- 1–5 min (24.7%)
- 5+ min (20.6%)
<30s
30–60s
1–2 min
2–5 min
5–15 min
>15 min
Laudos.AI vs datilografia tradicional (3.900 laudos)
Laudos.AI
Datilografia manual (estimado)
- Tempo Laudos.AI
- 217,1 h
- Estimado manual
- 651,3 h
- Horas devolvidas
- 430,2 h
- Speedup médio
- 3,0×
Fonte · Laudos.AI Labs
- Janela móvel: 2026-04-09 → 2026-05-09 (30 dias)
- Refresh: mensal · próximo snapshot ao virar o mês
- Cohort: laudos finalizados (status = signed) por radiologistas no plano Pro durante a janela móvel, excluindo testes internos e contas de equipe Laudos.AI
- Pipeline: copilot.laudos.ai · production telemetry pipeline
- Exportado em: 2026-05-09
TAT = tempo entre abertura do editor e assinatura, calculado por laudo finalizado (status=signed). Baseline manual estimado em 10 min/exame para datilografia + estruturação, comparado contra o tempo real medido no editor. Speedup é a razão entre a baseline manual e o TAT mediano observado, conservador.
Verificação auditável sob solicitação: oi@laudos.ai
Migração de LeoRad para Laudos.AI — checklist 14 dias
- 01
D1–D3: kickoff técnico. Mapear modalidades, volume diário, modelos de laudo críticos do serviço, integrações PACS/RIS atuais e quem assina.
- 02
D4–D7: importação assistida de templates. Equipe Laudos.AI mapeia os templates LeoRad atuais para a estrutura nativa, preservando linguagem do serviço.
- 03
D8–D10: piloto com 1 radiologista voluntário em rotina real (não demonstração), em paralelo ao LeoRad. Mede TAT, retrabalho, fricção de revisão.
- 04
D11–D13: ajuste fino. Vocabulário próprio do serviço, atalhos, fluxo CRIT, integração de assinatura, exportação para PACS/RIS.
- 05
D14: decisão go/no-go com base em TAT, satisfação clínica, governança e custo total. Sem cobrança até o go.
FAQ
A Laudos.AI substitui o LeoRad?
Funcionalmente, sim — cobre ditado, estruturação, templates, integração e assinatura. Operacionalmente, depende: alguns serviços têm fluxo profundamente customizado em LeoRad e a migração precisa ser feita com plano. O piloto de 14 dias mede a transição em produção real antes de qualquer cobrança.
Quanto tempo leva pra migrar de LeoRad pra Laudos.AI?
O piloto técnico médio fecha em 14 dias: 3 dias de mapeamento, 4 de importação assistida de templates, 3 de piloto em rotina, 3 de ajuste fino. Não cobramos durante o piloto. A decisão go/no-go é baseada em dados, não em compromisso prévio.
Os templates do LeoRad são preservados?
Sim. A equipe de implantação faz importação assistida — os templates LeoRad atuais são mapeados para a estrutura nativa Laudos.AI mantendo a linguagem do serviço, atalhos e padrões. O radiologista não precisa reaprender vocabulário.
A Laudos.AI integra com PACS/RIS já existentes?
Sim. Trabalhamos com a infraestrutura do serviço — não exigimos troca de PACS, RIS ou viewer. Suportamos HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR e API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado, não auto-serviço.
E LGPD? Quem é responsável pelos dados?
A Laudos.AI tem DPO designado, trilha de auditoria, segregação de acesso por perfil e documentação para revisão jurídica e técnica. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador (a instituição). Documentos de DPA e mapeamento são fornecidos no escopo de implantação.
Como funciona o trial?
14 dias com cartão (cancele em 1 clique). Pro mensal R$ 219 ou anual R$ 2.190 (2 meses grátis). Refund integral em 30 dias se cobrado. Pagamento via Stripe.
Por que a Laudos.AI é mais rápida que o LeoRad em laudos curtos?
Porque o radiologista não precisa ditar pontuação, cabeçalho ou transições. Em laudos normais (RX tórax, US obstétrico simples, TC crânio sem alteração), a IA gera o texto estruturado a partir de uma fala curta. Os dados de telemetria mostram 54,6% dos laudos saindo em menos de 1 minuto.
Como funciona o CRIT na Laudos.AI?
Achado crítico tem fluxo nativo: o radiologista marca, a plataforma registra, dispara comunicação para o solicitante, captura ciência e mantém trilha auditável. SLA, escalação e responsáveis são definidos por contrato institucional, não por configuração frágil.