Comparativo2026 · Voxel
Laudos.AI vs Voxel — habla natural vs checkbox + macros (2026)
Voxel arma informes por checkbox, macros y editor central con autocompletar y chat. Laudos.AI parte del habla natural para entregar el informe estructurado revisable. Este comparativo separa estilo de uso de diferencia operativa real, con TAT mediano 52s medido sobre 3.900 informes finalizados.
TL;DR
Voxel es una opción fuerte para radiólogos que prefieren armar informes por selección de hallazgos, macros y autocompletar — especialmente residentes sensibles a precio. Laudos.AI es speech-to-REPORT: el radiólogo habla como piensa y la IA entrega el informe estructurado, sin dictar puntuación o navegar checkbox. Para operaciones con volumen, hallazgos críticos por contrato e integración institucional, la voz natural elimina etapas enteras que los macros no remueven.
Quién debe seguir en Voxel
Equipos que: (a) disfrutan armar informes por checkbox + macros y tienen flujo calibrado; (b) son radiólogos individuales o residentes muy sensibles a precio; (c) prefieren editor central con autocompletar al flujo por voz; (d) operan bajo volumen donde la fricción del checkbox no es cuello de botella.
Quién debe evaluar Laudos.AI
Equipos que: (a) prefieren dictar hallazgos en lenguaje natural a navegar checkbox y macros; (b) operan alto volumen donde sub-1min mediano son horas/turno; (c) necesitan gobernanza institucional — auditoría, segregación de acceso, LGPD documentada; (d) necesitan flujo CRIT trazable por contrato; (e) operan multi-unidad o multi-cliente donde los macros personales no escalan — plantillas gobernadas son requisito; (f) necesitan integración PACS/RIS seria (HL7 v2 ORM/ORU, FHIR, DICOM-SR); (g) quieren IA radiológica BR/LATAM-nativa.
Comparativa auditable
Laudos.AI vs Voxel — criterio por criterio
| Criterio | Laudos.AI | Voxel |
|---|---|---|
| Modelo de uso | Speech-to-report: habla natural → informe estructurado | Checkbox + macros + editor central con autocompletarfuente: voxel.report |
| Puntuación manual | No. La IA escribe puntuación, párrafos y transiciones | N/A (armado por selección)fuente: voxel.report |
| Curva de aprendizaje | Inmediata — habla como piensa | Aprender macros + hotkeys del serviciofuente: voxel.report |
| TAT mediano (telemetría) | 52s (mediana sobre 3.900 informes finalizados, 2026-05) | No publicado públicamente |
| IA generativa para impresión | Nativa, entrenada en terminología radiológica BR | IA + autocompletar + chatfuente: voxel.report |
| Clasificaciones estructuradas | BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativas | Pascal + plantillas; configuración por usuario |
| Trial | 14 días con tarjeta · Cancela en 1 clic · Refund 30 días | 30 días con registrofuente: voxel.report |
| Plan radiólogo | Pro: BRL 219/mes o BRL 2.190/año (2 meses gratis) | BRL 79,90/mes anualfuente: voxel.report |
| CRIT — hallazgos críticos | Flujo nativo con registro, escalación, SLA por contrato | No documentado como flujo nativo |
| Gobernanza LGPD/CFM | DPO designado, auditoría, segregación documentada, alineado a CFM 2.314/2022 y guía CFM 2026 sobre IA | Política pública; documentación operativa a solicitud |
| Integración PACS/RIS | Ingeniero dedicado por alcance; HL7 v2 ORM/ORU, FHIR, DICOM-SR, REST + webhooks | Editor central; integración varía |
| Multi-unidad / multi-cliente | Plantillas por unidad, contrato y rol; dashboard institucional | Foco en radiólogo individual |
| Migración asistida | Importación de macros/plantillas + piloto 14d sin cobro | Trial 30d; importación no documentada |
Telemetría real
Datos de producción, no promesa
Los números abajo son telemetría real de producción de Laudos.AI medida en 2026-05. Reportamos mediana, no media. Los datos reflejan informes completos (apertura del editor hasta firma), no tiempo de selección de checkbox aislado.
Laudos.AI Labs·Telemetría de producción2026-05-09
Ventana móvil de 30 días · TAT mediano 52s · 430.2h devueltas vs dictado manual
Metodología de medición, pipeline de telemetría y cadencia operada por Laudos.AI Labs.
- Informes finalizados
- 3,900
- TAT mediano
- 52s
- TAT medio
- 3.4 min
- Menos de 1 min
- 54.6%
Distribución de TAT
- Sub-min (54.6%)
- 1–5 min (24.7%)
- 5+ min (20.6%)
<30s
30–60s
1–2 min
2–5 min
5–15 min
>15 min
Laudos.AI vs dictado tradicional (3.900 informes)
Laudos.AI
Dictado manual (estimado)
- Tiempo Laudos.AI
- 217.1 h
- Estimado manual
- 651.3 h
- Horas devueltas
- 430.2 h
- Speedup mediano
- 3.0×
Fuente · Laudos.AI Labs
- Ventana móvil: 2026-04-09 → 2026-05-09 (30 días)
- Refresh: mensual · próximo snapshot al cambio de mes
- Cohort: informes finalizados (status = signed) por radiólogos en el plan Pro durante la ventana móvil, excluyendo QA interno y cuentas del equipo Laudos.AI
- Pipeline: copilot.laudos.ai · production telemetry pipeline
- Exportado el: 2026-05-09
TAT = tiempo entre apertura del editor y firma, calculado por informe finalizado (status=signed). Baseline manual estimado en 10 min/examen para transcripción + estructuración, comparado contra el tiempo real medido en el editor. Speedup es la razón entre la baseline manual y el TAT mediano observado, conservador.
Verificación auditable a pedido: oi@laudos.ai
Migración Voxel → Laudos.AI — checklist 14 días
- 01
D1–D3: kickoff. Mapear modalidades, volumen, macros/hotkeys Voxel críticos, integraciones actuales, quién firma.
- 02
D4–D7: importación asistida. Macros, hotkeys y plantillas Voxel se mapean a la estructura nativa Laudos.AI (plantillas gobernadas, no macros frágiles).
- 03
D8–D10: piloto con 1 radiólogo voluntario en rutina real, en paralelo. Mide TAT, retrabajo, fricción de revisión, satisfacción.
- 04
D11–D13: ajuste fino. Vocabulario, atajos, flujo CRIT, integración de firma, exportación PACS/RIS.
- 05
D14: decisión go/no-go basada en TAT, satisfacción clínica, gobernanza y costo total. Sin cobro durante el piloto.
FAQ
¿Laudos.AI reemplaza a Voxel?
Funcionalmente sí — voz, estructuración, plantillas, integración, firma. Operativamente depende de la dependencia del radiólogo de macros y checkboxes.
¿Por qué voz natural mejor que checkbox + macros?
Checkbox y macros aceleran la digitación pero exigen mantener un modelo mental del menú. La voz natural deja describir el hallazgo como se piensa, y la IA estructura el informe. En telemetría real, 54,6% de los informes salen en menos de 1 minuto.
¿Voxel es más barato que Laudos.AI?
Pricing público: Voxel BRL 79,90/mes anual; Laudos.AI Pro BRL 219/mes o BRL 2.190/año (= BRL 182,50/mes equivalente, 2 meses gratis). Diferencia proporcional al alcance: Voxel es editor + IA; Laudos.AI incluye voz médica, RAG personalizado, CRIT, gobernanza LGPD/CFM e integración PACS/RIS escopada.
¿Puedo migrar mis macros de Voxel?
Sí. Importación asistida — las macros y plantillas actuales se mapean a la estructura nativa Laudos.AI.
¿Por qué Laudos.AI cobra tarjeta en la prueba?
Filtro de calificación. Reduce no-shows, mantiene el test serio y da acceso completo a Pro desde el día 1. Cancelas en 1 clic desde el panel si no convierte — o pides refund íntegro en 30 días tras cobro.
¿Cómo funciona CRIT en Laudos.AI?
Hallazgo crítico tiene flujo nativo: marca, registra, comunica al solicitante, captura aviso, mantiene trazabilidad. SLA, escalación y responsables por contrato.
¿Y sobre la guía CFM 2026 sobre IA?
La guía CFM 2026 establece que la IA no puede recibir responsabilidad delegada por comunicar diagnóstico, pronóstico o conducta. Laudos.AI fue diseñada como IA asistiva: estructura y acelera, pero el radiólogo revisa, edita y firma.
¿Laudos.AI integra con PACS/RIS?
Sí. HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR, REST API + webhooks. Cada integración la define un ingeniero dedicado.