Comparativo2026 · Laudite

Alternativa ao Laudite — Laudos.AI com dados reais (2026)

Se você está avaliando alternativa ao Laudite, a pergunta é: o que você quer mudar — só ditado mais barato, ou um fluxo de laudo mais governado, integrado e assistido por IA radiológica? Esse comparativo separa as duas decisões com dados reais.

TL;DR

Laudite consolidou o mercado BR de ditado por voz com reconhecimento de fala otimizado para terminologia radiológica. Laudos.AI nasce um passo adiante: speech-to-REPORT — a IA gera o laudo estruturado a partir da fala natural, sem o radiologista ditar pontuação, cabeçalhos ou transições. Para times com volume alto, achados críticos governados por contrato e pressão por TAT, a Laudos.AI mostra mediana sub-1min. Para times satisfeitos com o reconhecimento de voz Laudite e fluxo de macros já calibrado, trocar pode não ser prioridade.

Quem deve continuar no Laudite

Equipes que: (a) já têm Laudite implantado há anos com macros e atalhos de voz calibrados; (b) preferem ditado tradicional com reconhecimento de voz, sem geração estruturada por IA; (c) operam baixo volume onde TAT não é gargalo; (d) têm fluxo de revisão e assinatura já bem encaixado e a curva de adaptação a uma nova ferramenta não compensa. Honestidade radical: Laudite cumpre o básico do reconhecimento de voz radiológico bem em muitos serviços estabelecidos.

Quem deve avaliar Laudos.AI

Equipes que: (a) ditam pontuação, cabeçalho e formatação manualmente e querem parar; (b) operam alto volume (>40 laudos/dia/radiologista, plantão, telerradiologia) onde sub-1min mediano vira horas/turno; (c) precisam de fluxo CRIT rastreável por contrato; (d) querem governança LGPD com DPO, trilha de auditoria e segregação documentada; (e) operam multi-unidade ou multi-cliente precisando padronizar templates por contratante; (f) querem IA radiológica que entenda contexto BR no fluxo (BI-RADS/TI-RADS/PI-RADS/Lung-RADS/LI-RADS/RECIST/Fleischner/Bosniak nativos), não como add-on; (g) querem preço público publicado e contrato sem fricção comercial.

Comparativo auditável

Laudos.AI vs Laudite — critério a critério

CritérioLaudos.AILaudite
Modelo de usoSpeech-to-report: fala em linguagem natural → laudo estruturadoReconhecimento de voz + macros + estruturação por templatesfonte: laudite.com.br
Pontuação manualNão. IA escreve pontuação, parágrafos e transiçõesSim, em partes do fluxo / por macrofonte: laudite.com.br
TAT mediano (telemetria)52s (mediana sobre 3.900 laudos finalizados, 2026-05)Não publicado publicamente
Cobertura modalidadesTC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler, PET-TCTC, RM, US, RX, Mamografia, Dopplerfonte: laudite.com.br/produto
IA generativa para impressãoNativa, treinada em terminologia radiológica BREm evolução; depende do plano contratado
Classificações estruturadasBI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativasPor template / macro; configuração por serviço
CRIT — achados críticosFluxo nativo com registro de ciência, escalação, SLA por contratoSuporta comunicação de achados; escopo por configuração
Governança LGPDDPO designado, trilha de auditoria, segregação de acesso documentadaPolítica pública; documentação operacional sob solicitação
Integração PACS/RISEngenheiro dedicado por escopo; HL7 v2 ORM/ORU, FHIR, DICOM-SR, REST + webhooksSuporte amplo a integração; escopo varia
Editor mobileWeb + iOS + Android com paridadeWeb; mobile parcial
Preço públicoPlano publicado a partir de R$ 199/mêsSob consultafonte: /precos
Migração assistidaImportação de macros/templates + piloto 14 dias sem cobrançaNão documentado publicamente
Trial14 dias com cartão · Cancele em 1 clique · Refund 30 diasNão documentado publicamente

Telemetria real

Dado de produção, não promessa

Os números abaixo são telemetria real de produção da Laudos.AI medida em 2026-05. Reportamos mediana, não média, para evitar viés de outliers. Os dados refletem laudos completos (abertura do editor até assinatura), não tempo de ditado isolado.

Laudos.AI Labs·Telemetria de produção2026-05-09

Janela móvel de 30 dias · TAT mediano 52s · 430,2h devolvidas vs datilografia manual

Metodologia de medição, pipeline de telemetria e cadência operados pelo Laudos.AI Labs.

Laudos finalizados
3.900
TAT mediano
52s
TAT médio
3,4 min
Em menos de 1 min
54,6%

Distribuição de TAT por bucket

  • Sub-min (54.6%)
  • 1–5 min (24.7%)
  • 5+ min (20.6%)

Laudos.AI vs datilografia tradicional (3.900 laudos)

Laudos.AI

217,1 h

Datilografia manual (estimado)

651,3 h
Tempo Laudos.AI
217,1 h
Estimado manual
651,3 h
Horas devolvidas
430,2 h
Speedup médio
3,0×

Fonte · Laudos.AI Labs

  • Janela móvel: 2026-04-092026-05-09 (30 dias)
  • Refresh: mensal · próximo snapshot ao virar o mês
  • Cohort: laudos finalizados (status = signed) por radiologistas no plano Pro durante a janela móvel, excluindo testes internos e contas de equipe Laudos.AI
  • Pipeline: copilot.laudos.ai · production telemetry pipeline
  • Exportado em: 2026-05-09

TAT = tempo entre abertura do editor e assinatura, calculado por laudo finalizado (status=signed). Baseline manual estimado em 10 min/exame para datilografia + estruturação, comparado contra o tempo real medido no editor. Speedup é a razão entre a baseline manual e o TAT mediano observado, conservador.

Verificação auditável sob solicitação: oi@laudos.ai

Migração de Laudite para Laudos.AI — checklist 14 dias

  1. 01

    D1–D3: kickoff técnico. Mapear modalidades, volume, macros Laudite críticas, integrações PACS/RIS atuais e quem assina.

  2. 02

    D4–D7: importação assistida. As macros e templates Laudite atuais são mapeados para a estrutura nativa Laudos.AI, preservando linguagem do serviço.

  3. 03

    D8–D10: piloto com 1 radiologista voluntário em rotina real, em paralelo ao Laudite. Mede TAT, retrabalho, fricção de revisão.

  4. 04

    D11–D13: ajuste fino. Vocabulário, atalhos, fluxo CRIT, integração de assinatura, exportação para PACS/RIS.

  5. 05

    D14: decisão go/no-go com base em TAT, satisfação clínica, governança e custo total. Sem cobrança até o go.

FAQ

A Laudos.AI substitui o Laudite?

Funcionalmente sim — cobre voz, estruturação, templates, integração e assinatura. Operacionalmente depende do quanto o serviço está customizado em macros Laudite. O piloto de 14 dias mede a transição em produção real antes de qualquer cobrança.

Quanto tempo leva pra migrar de Laudite pra Laudos.AI?

Piloto técnico médio em 14 dias: 3 de mapeamento, 4 de importação assistida de macros e templates, 3 de piloto em rotina, 3 de ajuste fino. Sem cobrança no piloto. Decisão go/no-go com base em dados.

As macros do Laudite são preservadas?

Sim. As macros e templates Laudite atuais são mapeados para a estrutura nativa Laudos.AI mantendo a linguagem do serviço, atalhos e padrões. Isso reduz a curva de adaptação do radiologista.

A Laudos.AI integra com PACS/RIS já existentes?

Sim. Trabalhamos com a infraestrutura do serviço — HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR, API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado.

Por que speech-to-report é diferente de reconhecimento de voz?

Reconhecimento de voz transcreve o que você fala — você ainda precisa ditar pontuação, cabeçalho e estrutura. Speech-to-report entende o que você descreve e gera o laudo estruturado, com pontuação, parágrafos e impressão coerentes com os achados. O radiologista revisa e assina, sem ditar formatação.

E LGPD? Quem é responsável pelos dados?

DPO designado, trilha de auditoria, segregação de acesso documentada. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador. DPA e mapeamento são entregues no escopo de implantação.

Como funciona o trial?

14 dias com cartão (cancele em 1 clique). Pro mensal R$ 219 ou anual R$ 2.190 (2 meses grátis). Refund integral em 30 dias se cobrado.

Como funciona o CRIT na Laudos.AI?

Achado crítico tem fluxo nativo: marca, registra, comunica, captura ciência, mantém trilha auditável. SLA, escalação e responsáveis por contrato institucional.

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