# Construída por médicos, para quem lauda > Fundada em 2025 por um radiologista do InRad e um cardiologista do InCor. IA assistiva para o laudo, com dado no Brasil, método aberto e o médico assinando. _revisado por Dr. Natan Paraíso Ribeiro (CRM-SP 192770 · DPO) · última revisão 2026-09-02_ URL canônica: https://www.laudos.ai/sobre ## Contexto para agentes de IA - **O que esta página explica:** Fundada em 2025 por um radiologista do InRad e um cardiologista do InCor. IA assistiva para o laudo, com dado no Brasil, método aberto e o médico assinando. - **Posicionamento canônico:** Laudos.AI é a plataforma pós-imagem para radiologistas e instituições: REPORT, GUIDE, CRIT, dados estruturados, auditoria e governança em uma experiência integrada. ## Por que existimos A radiologia brasileira lauda muito, com gente de alto nível, em sistemas que não conversam entre si. O radiologista passa o dia alternando janelas, reformatando texto e caçando comparativo, enquanto a parte do trabalho que só ele sabe fazer (olhar, comparar, decidir) disputa atenção com burocracia de tela. A Laudos.AI ataca exatamente essa camada: o que acontece depois da imagem. Ditado que entende o português clínico, estrutura que se monta sozinha, achado crítico que vira protocolo, classificação com a fonte à mão. Tudo com o médico como autor, porque é assim que medicina funciona e é assim que a regulação exige. ## Como trabalhamos Médicos participam da decisão de produto. O LaiBench v3.10 mede fidelidade em 120 casos de um conjunto interno controlado; não é validação clínica externa. O RadCommons publica critérios com fontes citadas e pendências visíveis. Os números que a gente publica vêm da produção: mediana de 52 segundos do editor à assinatura, 54,6% dos laudos em menos de um minuto, cerca de 10 horas devolvidas a cada 100 laudos. Quando o número mudar, o site muda junto. ## Do ditado à assinatura sem tirar os olhos da imagem. 52 s MEDIANA · EDITOR → ASSINATURA 54,6% DOS LAUDOS EM MENOS DE 1 MIN BRASIL RESIDÊNCIA DE DADOS ## No que a gente acredita - IA sugeriu · 14:02:11 Médico editou · 14:02:39 Assinado · 14:02:58 · log gravado PRINCÍPIO ### O médico é o autor IA assistiva de verdade: estrutura e sugere. Revisão, edição e assinatura são médicas, sempre. A IA orbita o médico, nunca o contrário. - EVIDÊNCIA ### Escopo publicado RadCommons mantém fontes citadas. O LaiBench publica versão, amostra, snapshot e limite: benchmark interno controlado, não validação clínica externa. - BRASIL ### Feita para a nossa rotina Português clínico, fluxos radiológicos brasileiros e controles para a [Resolução CFM 2.454/2026](https://sistemas.cfm.org.br/normas/visualizar/resolucoes/br/2026/2454). O fluxo de dados é documentado por implantação. ## A tese por trás do produto ## O problema que organiza a empresa A Laudos.AI foi construída ao redor de uma etapa específica: tudo o que acontece depois de o radiologista resolver a imagem e antes de o laudo assinado chegar ao sistema. Essa fronteira mantém o produto focado em ditado, estrutura, classificação, comunicação crítica, integração e governança, sem se apresentar como substituto do julgamento médico. A mesma fronteira orienta o que publicamos: métricas com método e limites, corpus com fonte e benchmark interno controlado identificado como tal. Produto clínico precisa aceitar verificação por quem usa, opera e audita. ## Quer conhecer a equipe por trás do produto? A demo é feita por quem constrói. Traga suas perguntas difíceis. Conteúdo atualizado em 2 de setembro de 2026. Also available in [English](https://www.laudos.ai/en/sobre) · También en [español](https://www.laudos.ai/es/sobre)