Guia de radiologia

Deep Learning em TC de Baixa Dose: Reduzir Radiação Sem Perder Qualidade Diagnóstica

CNNs e GANs revolucionam a TC de baixa dose: Dice de 0.94 e AUROC de 0.99 em reconstrução de imagem. Análise dos avanços de 2025 que tornam o princípio ALARA finalmente atingível com IA em tomografia computadorizada.

2. Zhang J, et al. Effectiveness of AI for Enhancing Computed Tomography Image Quality and Radiation Protection in Radiology: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2025;27:e66622. DOI: 10.2196/66622

3. Chen H, et al. Low-Dose CT with a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network. IEEE Trans Med Imaging. 2017;36(12):2524-2535. DOI: 10.1109/TMI.2017.2715284

4. Wolterink JM, et al. Generative Adversarial Networks for Noise Reduction in Low-Dose CT. IEEE Trans Med Imaging. 2017;36(12):2536-2545. DOI: 10.1109/TMI.2017.2708987

Enquanto a IA de aquisição reduz a dose, o LAUDOS.Ai reduz o tempo de laudo. Ditado contextual, estruturação automática e sugestões inteligentes que se adaptam ao seu estilo. A produtividade que o radiologista brasileiro merece.

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