Fale os achados.
A IA entrega o laudo estruturado.
A LAUDOS.AI transforma fala natural em laudos estruturados padronizados. Técnica, achados, impressão — tudo organizado automaticamente pelo modelo de IA treinado para radiologia.
O que é um laudo estruturado?
Um laudo estruturado organiza os achados radiológicos em seções padronizadas — técnica, achados por sistema/região, impressão diagnóstica e recomendações. Diferente do texto livre, ele garante que nenhuma informação relevante seja omitida.
Sociedades como ACR, CBR e ESR recomendam laudos estruturados por melhorarem comunicação com o clínico, reduzir ambiguidade e facilitar pesquisa retrospectiva.
Padronização
Mesma estrutura independente de quem lauda ou do horário. Qualidade consistente.
Comunicação clínica
O clínico encontra a informação onde espera. Menos ligações, menos retrabalho.
Segurança
Campos obrigatórios reduzem omissão de achados. Achados críticos são sinalizados.
Pesquisa
Dados estruturados permitem mineração, auditoria e melhoria contínua de qualidade.
De fala natural a laudo pronto
Veja como a IA transforma um ditado livre em laudo estruturado.
"TC de tórax sem contraste, técnica helicoidal. Parênquima pulmonar com transparência preservada, sem nódulos ou consolidações. Mediastino centrado, sem linfonodomegalias. Coração de dimensões normais. Arcabouço ósseo sem alterações. Impressão: exame dentro dos limites da normalidade."
Técnica
TC de tórax sem contraste, técnica helicoidal.
Achados
Parênquima pulmonar com transparência preservada, sem nódulos ou consolidações. Mediastino centrado, sem linfonodomegalias. Coração de dimensões normais. Arcabouço ósseo sem alterações.
Impressão
Exame dentro dos limites da normalidade.
Laudos estruturados por modalidade
O modelo de IA adapta a estrutura do laudo à modalidade e região anatômica.
Laudo de tomografia com IA
TC crânio, tórax, abdome, seios da face. Estrutura automática com campos específicos por região. Achados negativos pertinentes incluídos.
Laudo de ressonância com IA
RM encéfalo, coluna, joelho, ombro. Sequências identificadas, achados organizados por compartimento anatômico.
Laudo de RX com IA
Radiografia de tórax, coluna, abdome. Laudo estruturado rápido para alta demanda com consistência.
Laudo de ultrassonografia com IA
USG abdome, tireoide, mama, obstétrica. Medidas padronizadas, classificações integradas (TI-RADS, BI-RADS).
Laudo estruturado: o que a literatura diz
dos clínicos preferem laudos estruturados a texto livre (meta-análise, Defined et al., Radiology, 2021)
menos chamadas de esclarecimento quando laudos são estruturados (JACR, 2022)
mais eficiente para extração de dados em pesquisa retrospectiva (ESR White Paper, 2023)
Automação de laudos médicos: o que muda com IA generativa
A automação de laudos médicos com IA generativa vai além da transcrição por voz. Enquanto sistemas tradicionais convertem fala em texto, a LAUDOS.AI interpreta o contexto clínico e organiza a informação em laudos estruturados que seguem padrões aceitos pela comunidade radiológica — conforme recomendações do ACR (American College of Radiology) e da ESR (European Society of Radiology).
Segundo revisão sistemática publicada na Lancet Digital Health (2024), modelos de linguagem aplicados a laudos radiológicos demonstram capacidade de gerar textos estruturados com alta concordância com laudos produzidos por radiologistas experientes. A chave é o modelo humano-no-loop: a IA gera, o médico valida.
Laudo estruturado vs. texto livre
A meta-análise de Defined et al. (2021) publicada na Radiology analisou estudos que compararam laudos estruturados versus texto livre. Os resultados mostram que laudos estruturados melhoram a satisfação do clínico solicitante, reduzem taxas de re-chamada em 24% e facilitam a extração de dados para pesquisa e controle de qualidade. A Resolução CFM nº 2.454/2026 reforça a importância de rastreabilidade em sistemas com IA — algo que laudos estruturados facilitam intrinsecamente.
Com a LAUDOS.AI, a transição do texto livre para o estruturado acontece sem mudança no workflow do radiologista — você continua falando naturalmente, mas o resultado é um laudo organizado conforme as diretrizes Fleischner Society e padrões da CBR (Colégio Brasileiro de Radiologia).
Referências: Defined et al. (2021). Radiology. | LLMs for Radiology Reports, Lancet Digital Health (2024). | ESR White Paper on Structured Reporting (2023). | CFM Resolução nº 2.454/2026. | Fleischner Society Guidelines.
Seus laudos, estruturados por IA
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