# Alternativa ao LeoRad: Laudos.AI com dados reais

> Avaliando uma alternativa ao LeoRad? Compare o ditado com templates fixos e o speech-to-report assistivo do Laudos.AI — com telemetria real, fluxo CRIT…

_revisado por Dr. Natan Paraíso Ribeiro (CRM-SP 192770 · DPO) · última revisão 2026-07-12_

URL canônica: https://www.laudos.ai/comparacoes/alternativa-ao-leorad

## Em resumo

O LeoRad é uma solução de ditado e estruturação por templates fixos para clínicas — previsível e padronizado, mas com custo de navegação quando o exame foge do molde. O Laudos.AI opera como speech-to-report: a estrutura se ajusta ao que foi descrito, sem percorrer campos fixos. Os templates atuais são importados, não recriados. Para times de alto volume, achados críticos e pressão por TAT, a mediana ficou abaixo de 1 minuto na telemetria de produção.

LeoRad: Ditado com estruturação por templates fixos, voltado a clínicas de imagem. Esta comparação apresenta diferenciais factuais do Laudos.AI; não constitui avaliação depreciativa do LeoRad.

## Para quem é cada solução

### Quando faz sentido seguir no LeoRad

-   Têm o LeoRad implantado há anos, com templates calibrados.
-   Operam baixo volume (menos de 30 laudos/dia por radiologista).
-   Trabalham modalidades específicas com templates muito customizados.
-   Preferem o ditado tradicional.

### Quando vale avaliar o Laudos.AI

-   Ditam pontuação manualmente.
-   Operam alto volume (acima de 40 laudos/dia por radiologista).
-   Precisam de um fluxo CRIT rastreável.
-   Querem governança LGPD com DPO.
-   Operam multi-unidade.
-   Necessitam de IA radiológica contextualizada (BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak).
-   Perdem tempo navegando e apagando campos quando o exame foge do template fixo.
-   Querem estrutura que se adapta ao achado, não molde rígido a contornar.

## Comparativo, critério a critério

Laudos.AI vs LeoRad — critérios técnicos e operacionais (mai/2026).
| Critério | Laudos.AI | LeoRad |
| --- | --- | --- |
| Modelo de uso | Speech-to-report: fala natural → laudo estruturado | Ditado + estruturação por templates fixos |
| Pontuação manual | Não — a IA escreve pontuação, parágrafos e transições | Sim, em partes do fluxo |
| Exame fora do molde do template | Estrutura se ajusta ao achado descrito, sem campos a contornar | Navegar campos e remover linhas pré-preenchidas não aplicáveis |
| Padronização entre radiologistas | Templates governados por unidade/contrato + geração consistente | Forte por template fixo, dentro do molde previsto |
| Laudo normal de alto giro | Fala curta → laudo completo; 54,6% saem em <1 min | Selecionar template + ditar/ajustar campos |
| TAT mediano | 52s (5.200 laudos, 2026-05) | Não publicado |
| Cobertura de modalidades | TC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler, PET-TC | TC, RM, US, RX, Mamografia, Doppler |
| Classificações estruturadas | BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner, Bosniak nativas | Por template; depende de configuração |
| CRIT — achados críticos | Fluxo nativo com registro de ciência, escalação e SLA | Não documentado como fluxo nativo |
| Governança LGPD | DPO, trilha de auditoria, segregação de acesso e documentação jurídica | Política pública; detalhes sob solicitação |
| Integração PACS/RIS | HL7 v2, FHIR, DICOM-SR, API REST + webhooks com engenheiro dedicado | Suporte a integração; escopo varia |
| Editor mobile | Web + iOS + Android com paridade de fluxo | Web; mobile parcial |
| Multi-unidade/cliente | Templates por unidade, contrato e perfil; painel institucional | Sim, conforme configuração |
| Preço público | R$ 219/mês (individual) | Sob consulta |
| Migração assistida | Importação de templates + piloto 14 dias sem cobrança | Não documentado |
| teste de novo usuário | Teste de novo usuário: 14 dias ou até 30 laudos, o que acontecer primeiro, sem cartão e sem cobrança automática, com até 5 máscaras próprias. | Não documentado |

Informações sobre o LeoRad refletem o que é documentado publicamente; escopos contratuais específicos podem variar.

## Diferenciais do Laudos.AI

### Speech-to-report, não apenas reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz transcreve o que você fala — você ainda dita pontuação, cabeçalho e estrutura. O Laudos.AI entende a descrição do achado e gera o laudo estruturado, com pontuação, parágrafos e impressão coerentes. O radiologista revisa, edita e assina; a IA não toma a decisão clínica.

### Classificações radiológicas nativas

BI-RADS, TI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS, LI-RADS, RECIST, Fleischner e Bosniak sugeridas a partir dos achados descritos, com terminologia alinhada ao ACR e ao Colégio Brasileiro de Radiologia. A categorização final é sempre do médico.

### Fluxo CRIT para achados críticos

Achado crítico tem fluxo nativo: o radiologista marca, a plataforma registra, dispara comunicação ao solicitante, captura a ciência e mantém trilha auditável. SLA, escalação e responsáveis definidos por contrato institucional.

### Governança LGPD com DPO designado

Encarregado de dados (DPO) designado, trilha de auditoria e segregação de acesso por perfil. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador (a instituição), com DPA e mapeamento entregues no escopo de implantação, em conformidade com a LGPD/ANPD.

### Integração com PACS/RIS sem troca de infraestrutura

Conectamos a infraestrutura existente — sem exigir troca de PACS, RIS ou viewer. Suporte a HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR e API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado.

### Migração assistida com piloto sem cobrança

Importação assistida de macros e templates, preservando a linguagem do serviço, atalhos e padrões. Piloto técnico de 14 dias em produção real, com decisão go/no-go baseada em dados e sem cobrança até a aprovação.

### Estrutura que se adapta ao achado, sem molde a contornar

Templates fixos padronizam bem quando o exame cabe no molde, mas viram trabalho extra quando não cabem: navegar campos, apagar linhas pré-preenchidas que não se aplicam, adaptar a estrutura à mão. No speech-to-report, a estrutura é gerada a partir do que foi descrito — o exame atípico não exige contornar um formulário. A padronização vem dos templates governados por unidade e da geração consistente, não de um esqueleto rígido.

### Templates da clínica preservados, não recriados

Clínicas que rodam o LeoRad há anos têm templates calibrados que representam conhecimento acumulado. A importação assistida mapeia esses templates para a estrutura nativa do Laudos.AI, mantendo linguagem, atalhos e padrões do serviço, de modo que a troca aproveita o investimento existente em vez de zerá-lo.

## Telemetria de produção

Janela móvel de 30 dias (2026-04-09 → 2026-05-09) · 5.200 laudos finalizados. TAT mediano de 52s e médio de 3,4 min.

Laudos.AI (tempo total)**217,1 h**

Datilografia manual (estimado)**651,3 h**

Horas devolvidas: 430,2 h · speedup médio de 3×. Estimativa de datilografia ancorada em literatura revisada por pares (Forsberg et al., 2017). Métrica não substitui revisão médica.

## Migração assistida em 14 dias

Piloto técnico em produção real, em paralelo ao LeoRad, sem cobrança até a decisão go/no-go.

1.  D1–D3 · Kickoff técnico
    
    Mapeamento de modalidades, volume diário, macros e templates críticos, integrações PACS/RIS atuais e responsáveis pela assinatura.
    
2.  D4–D7 · Importação assistida
    
    A equipe de implantação mapeia as macros e templates do LeoRad para a estrutura nativa do Laudos.AI, preservando a linguagem do serviço, atalhos e padrões.
    
3.  D8–D10 · Piloto em rotina real
    
    Um radiologista voluntário usa o Laudos.AI em rotina real, em paralelo ao LeoRad, medindo TAT, retrabalho e fricção de revisão.
    
4.  D11–D13 · Ajuste fino
    
    Calibração de vocabulário próprio do serviço, atalhos, fluxo CRIT, integração de assinatura e exportação para PACS/RIS.
    
5.  D14 · Decisão go/no-go
    
    Decisão baseada em TAT, satisfação clínica, governança e custo total. Sem cobrança até a aprovação.
    

## Perguntas frequentes

### A Laudos.AI substitui o LeoRad?

Funcionalmente sim — cobre ditado, estruturação, templates, integração e assinatura. Operacionalmente depende do fluxo customizado do serviço. O piloto de 14 dias valida a transição em produção real, antes de qualquer cobrança.

### Quanto tempo leva para migrar do LeoRad para o Laudos.AI?

O piloto técnico médio fecha em 14 dias (3 de mapeamento, 4 de importação, 3 de piloto e 3 de ajuste fino). Não há cobrança durante o piloto.

### Os templates do LeoRad são preservados?

Sim. A importação assistida mapeia os templates atuais para a estrutura nativa do Laudos.AI mantendo a linguagem do serviço, atalhos e padrões. O radiologista não precisa reaprender vocabulário.

### A Laudos.AI integra com PACS/RIS já existentes?

Sim. Suporta HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR, DICOM-SR e API REST + webhooks. Cada integração é escopada por engenheiro dedicado, não auto-serviço.

### E LGPD? Quem é responsável pelos dados?

A Laudos.AI tem DPO designado, trilha de auditoria e segregação de acesso por perfil. Operamos como operador de dados sob orientação do controlador (a instituição), com DPA fornecido no escopo de implantação.

### Como funciona o teste de novo usuário?

Teste de novo usuário: 14 dias ou até 30 laudos, o que acontecer primeiro, sem cartão e sem cobrança automática, com até 5 máscaras próprias. Pro mensal R$ 219 ou anual R$ 2.190. Refund integral em 30 dias da primeira cobrança. Pagamento via Stripe.

### Por que a Laudos.AI é mais rápida em laudos curtos?

Porque o radiologista não precisa ditar pontuação, cabeçalho ou transições. Em laudos normais (RX de tórax, US obstétrico simples, TC de crânio sem alteração), a IA gera o texto estruturado a partir de uma fala curta. A telemetria mostra 54,6% dos laudos saindo em menos de 1 minuto.

### Como funciona o CRIT na Laudos.AI?

Achado crítico tem fluxo nativo: marca, registra, dispara comunicação ao solicitante e captura a ciência, mantendo trilha auditável. SLA e escalação por contrato. A confirmação clínica continua sendo do radiologista.

### Vou perder a padronização que o template fixo do LeoRad me dá?

Não. A padronização não some — ela muda de fonte. Em vez de um molde rígido, ela vem de templates governados por unidade e contrato, somados à geração consistente da IA. A vantagem é que, quando o exame foge do padrão, você não precisa contornar o formulário: a estrutura se ajusta ao que foi descrito e você revisa.

### Minha clínica tem dezenas de templates por modalidade. Dá para importar todos?

Sim. No D4–D7 do piloto, a equipe de implantação faz a importação assistida dos templates por modalidade, mapeando-os para a estrutura nativa do Laudos.AI e preservando linguagem, atalhos e padrões. Templates muito customizados entram na calibração de vocabulário do D11–D13.

### Somos uma clínica multi-unidade. Cada unidade pode manter seus próprios templates?

Sim. O Laudos.AI suporta templates por unidade, contrato e perfil, com painel institucional. Cada unidade mantém seu vocabulário e seus padrões, e a governança (acessos, trilha de auditoria, CRIT) é centralizada para o serviço.

## Referências

1.  [Workload for radiologists during on-call hours: dramatic increase in the past 15 years](https://doi.org/10.1186/s13244-020-00925-z)
    
    Insights into Imaging (Bruls & Kwee) · 2020 · [DOI: 10.1186/s13244-020-00925-z](https://doi.org/10.1186/s13244-020-00925-z)
    
2.  [Radiologists' Variation of Time to Read Across Different Procedure Types](https://doi.org/10.1007/s10278-016-9911-z)
    
    Journal of Digital Imaging (Forsberg, Rosipko & Sunshine) · 2017 · [DOI: 10.1007/s10278-016-9911-z](https://doi.org/10.1007/s10278-016-9911-z) · [PubMed 27600793](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27600793/)
    

Conformidade: Resolução CFM 2.454/2026 e CFM 2.314/2022 (IA na medicina); LGPD/ANPD. O Laudos.AI é uma ferramenta assistiva — não substitui o radiologista nem realiza diagnóstico; o médico revisa, edita e assina.

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Piloto de 14 dias em produção real, com importação assistida de macros e templates e integração com seu PACS/RIS atual. Decisão baseada em dados, sem cobrança até a aprovação.

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